6 Moćne značajke usluge Google Analytics

Usluga Google Analytics mnogo je robusnija nego što je većina ljudi zaslužuje. Suprotno uvriježenom mišljenju, može učiniti većinu stvari koje mogu učiniti napredniji analitički apartmani, osim što Google to čini besplatno.

Mnogi web-dizajneri i programeri žale se na ograničenja usluge Google Analytics. Na prvi pogled, ne izgleda tako moćno kao neki od drugih web-analitičkih paketa, jer vam ne omogućuje praćenje izlaznih veza ili prikaz podataka u stvarnom vremenu. Dakle, programeri se snalaze u vrhunskim proizvodima kao što su Clicky i Mint, ali te usluge mogu biti skupe, pogotovo ako vaš web projekt još ne generira nikakav prihod. Isto tako, iako popravljaju neka ograničenja koja su svojstvena usluzi Google Analytics, nedostaju neke od značajki vezivanja samo za Google, kao što su Adwords i AdSense praćenje.

Za one od vas koji ne znaju, Google Analytics je usluga web statistike koja vam omogućuje da vidite koliko ljudi posjećuje vašu web-lokaciju, na koje stranice i gdje dolaze. To je besplatna usluga i djeluje tako da u HTML kôd stavite dio Javascripta koji se učitava kada netko posjeti vašu stranicu.

No, to samo ogrebotine površinu: također vam omogućuje stvaranje određenih kampanja, ciljeva, tokova i izvješća koja gradi skupove podataka koji djeluju i pružaju ključni uvid u inače nejasne podatke. Većina ljudi ima postavljenu analitiku, ali mnogi od njih ne uspijevaju kopati u podatke i propustiti zlatne prilike za optimizaciju svoje web-lokacije. Svaki put kada promijenite kopiju, strukturu ili dizajn vaše web-lokacije, vaš paket za web-analizu će vam reći što biste trebali promijeniti (i trebate li uopće napraviti bilo kakve promjene). Korištenjem naprednih značajki u usluzi Google Analytics ne samo da ćete izbrisati većinu razloga za plaćanje druge usluge za analizu, nego ćete razumjeti svoju publiku i svoju web-lokaciju na način da konkurenti na webu često ne.

Evo šest naprednih značajki koje možete koristiti za napajanje Google Analytics i odluka o upravljanju podacima s turbopunjenjem:

1. Odredite gdje vaša publika slijedi praćenje izlaznih veza

Čak i ako je vaša stopa posjeta jednoj stranici niska, još uvijek je ključno shvatiti kamo odlaze vaši posjetitelji kada napuste vašu stranicu. Razumjevanjem ponašanja odlaznih veza svojih korisnika možete optimizirati svoju web-lokaciju za pretvorbu i slanje poruka robne marke radi strateški maksimalnog učinka. To vrijedi iz dva razloga.

Prvo, mnogi se poslovni modeli weba oslanjaju na privlačenje prometa na stranicu koja se nalazi na drugoj domeni. Dobar primjer za to su partnerski programi u kojima morate privući promet na odredišnu stranicu kako biste zaradili novac. Ako pratite ponašanje te izlazne veze, znat ćete koje domene najbolje pretvaraju. U paru s radnom etikom 80-20, možete usmjeriti sve svoje marketinške napore na te medijske kanale i zadržati svoje novo pronađeno slobodno vrijeme kako biste testirali nove ideje, obavljali freelance rad ili odspavali.

Drugo, praćenjem izlaznih veza, znat ćete koja mjesta na vašoj stranici pretvaraju najbolje, a zatim možete planirati prema tome koje veze želite staviti u tu poziciju. Na primjer, možda želite ukloniti vezu niske vrijednosti i zamijeniti je vezom do najboljeg sadržaja ili nekom vanjskom blogeru koji vam je značajno pomogao. Ako ustanovite da se nijedna od ulaznih ili izlaznih veza ne pretvara dobro, možete jednostavno povezati Google Analytics s Googleovim alatom za optimizaciju web-lokacije da biste izvršili određeno podijeljeno testiranje.

Sada kada sam vas uvjerio da pratite izlazne veze, evo kratkog tečaja o tome kako to učiniti. Ako upotrebljavate prilagođenu CMS ili web-aplikaciju, najbolji način da to učinite jest staviti sljedeći kod u dio stranice:

To će odgoditi učitavanje veza za djelić sekunde, čime Google Analytics može zabilježiti klik prije nego što korisnik napusti stranicu. Srećom, kašnjenje je toliko malo da neće utjecati na korisničko iskustvo, tako da ne morate brinuti. Zatim možete pratiti željenu vezu dodavanjem sljedeće funkcije onClick vezama koje želite pratiti:

Postoje dva parametra u recordOutboundLink možda želite promijeniti da biste dodatno prilagodili izvješće. Drugi parametar, koji ima vrijednost Odlazne veze u gornjem primjeru odnosi se na mape koje će se koristiti za organiziranje podataka kada ih pregledavate u usluzi Google Analytics. Preimenovanje izlaznih veza je dobar prvi početak, ali nije dovoljno opisan da ispravno segmentira sve podatke koje ćete prikupiti. Bolji način može biti klasificiranje izlaznih veza prema vrsti: ili “blog,” “odredišna stranica,” ili “društveni mediji.” Ili to možete učiniti prema položaju na stranici: “vrh,” “sidebar,” ili “dno.” Treći parametar na popisu je pojedinačni identifikator stranice. Skraćena domena je savršeno razumna vrijednost za to, ali možete je i preimenovati u nešto nezaboravnije ako želite, kao što je “Hongkiat” ili “Facebook.”

Praćenje izlaznih veza još je lakše implementirati ako koristite popularni CMS ili web okvir. Ako koristite WordPress, možete automatski pratiti veze pomoću dodatka Slimstat Analytics. U programu Rails ovo možete ispeći u svoje modele pomoću Gem Gem Analytics.

2. Nabavite statistiku u stvarnom vremenu (vrsta)

Jedan od glavnih razloga zašto ljudi koriste nešto drugo nego Google Analytics je taj što žele ugraditi statistiku u stvarnom vremenu. I oni su u pravu kada se žale na to kako to ne može učiniti Google Analytics. Ali možete koristiti a jednostavan trik za dobivanje gotovo up-to-the-minute statistike bez granatiranja gotovine za vrhunsku uslugu. Google ažurira statistiku na satu. Da biste dobili te podatke, sve što trebate učiniti jest kliknuti kalendar za odabir datuma u izvješću usluge Google Analytics i odabrati trenutni datum kao datum završetka. Naravno, ti podaci nisu u potpunosti ažurirani, ali je do sat vremena vjerojatno dovoljno blizu da se poduzmu brze i inteligentne radnje kada vaš sadržaj postane virusan.

Obično, kada kliknete na padajući izbornik datuma, primijetit ćete da plava traka koja označava odabrani datum ide do jučer. Da biste prikazali podatke u stvarnom vremenu, odaberite prvi datum u željenom rasponu, a zatim kliknite najnoviji datum koji nije označen sivom bojom. I voila! Skoro u stvarnom vremenu.

3. Pratite gumbe društvenih medija

Društveni mediji moćan su način za privlačenje prometa na web-lokaciju. Većina blogera ohrabruje svoje čitatelje da podijele svoj sadržaj putem Facebooka i Twittera - a kada to zaista učine njihovi korisnici mogu biti dovoljni da dovedu desetke tisuća novih čitatelja, pretplatnika i potrošača. Svi želimo ići na viruse na društvenim medijima. Stoga, ima smisla pratiti koji korisnici kliknu na gumbe kako bismo ih mogli usredotočite našu pažnju na korisnike koji će pouzdano učiniti naš sadržaj virusnim.

Kada sam pokrenuo Auric, moj najnoviji blog, htio sam se uvjeriti da su društveni mediji ugrađeni kao ključni dio iskustva. To je značilo praćenje aktivnosti društvenih medija na isti način na koji sam pratio prikaze stranica kako bih mogao vidjeti sve informacije u istom izvješću (i nadam se da će utjecati na obje s istom radnjom). Ako koristite Facebook OpenGraph API za ugradnju sveprisutnog “Kao” gumbe u vaš sadržaj, nevjerojatno je lako pratiti korisnike koji ga kliknu. Prvo, ako već niste upoznati s ugrađivanjem Facebook gumba na vašu web-lokaciju pomoću Javascript API-ja, pročitajte ga na web-lokaciji Facebook Developers.

Ukratko, samo ćete dodati funkciju onClick vašem FBML kodu koji omogućuje da se mehanizam za praćenje događaja u usluzi Google Analytics pokrene kada ljudi kliknu na gumb. Ovako će izgledati izmijenjeni kod:

Kada korisnik klikne na gumb Facebook, Google Analytics će ga pratiti kao prikaz stranice, dopuštajući mu da se pojavi u vašim izvješćima na isti način na koji će to objaviti blog ili odredišna stranica. Ovdje, trackPageview ima jedan parametar koji određuje kako će se klik pojaviti u izvješćima. Preporučujemo da svaki gumb na svojoj web-lokaciji prilagodite tako da uključite nešto poput ID-a bloga, trajnog linka ili naslova koji je izbjegao URL (kao napredni-google-analytics), nakon čega slijedi / facebook na kraju. Zatim možete vidjeti kako funkcionira svaki pojedini gumb, a također i jednostavno sakupljati podatke pretraživanjem za sve instance / facebook u izvješćima usluge Google Analytics.

Ovu tehniku ​​možete upotrijebiti za hakiranje praćenja događaja za gotovo svaki element na stranici. Primjerice, to je jednostavno implementirati na Twitter službeni retweet gumb. Sve što trebate učiniti je nazvati trackPageview asinkrono, a vi ste dobri. Evo kako bih to učinio:

 Cvrkut  

Kao i na gornjem primjeru Facebooka, možete urediti jedini trackPageview parametar za prilagođavanje načina prikazivanja retweeta u usluzi Google Analytics. Općenito postavljam identifikatore za praćenje na /cvrkut, ali to možete učiniti što god želite.

4. Izradite prilagođene URL-ove kampanje kako biste pratili učinkovitost kampanja izgradnje veza

Prilikom praćenja broja korisnika koji komuniciraju s vašim gumbima društvenih medija dobivate uvid znatno viši od većine drugih web-lokacija na webu, on vam neće automatski reći koliko su učinkoviti gumbi društvenih medija u poticanju novih korisnika da posjete vašu web-lokaciju ( a la virusni medij). Naravno, uz nekoliko izmjena, lako možete to promijeniti. Google Analytics omogućuje postavljanje prilagođenih URL-ova kampanje koji automatski kategoriziraju i prate korisnike koji dolaze putem tih putova. Da biste to učinili, sve što trebate učiniti je dodati neke parametre nakon URL-a u standardu ?varijabla = vrijednost format. Evo varijabli koje možete koristiti:

• utm_campaign identificira određeni proizvod ili kampanju. To možete postaviti na retweet_button ili facebook_like.
• utm_source identificira odakle dolazi promet. Zamislite to kao naziv web-lokacije ili URL. Za kampanju praćenja društvenih medija možete je postaviti na facebook ili cvrkut.
• utm_medium opisuje vrstu prometa, kao što je cijena po kliku, organski promet pretraživanja ili RSS. Ovdje ga možete postaviti društveni mediji.

Za praćenje kampanje u društvenim medijima koristio bih URL kao što slijedi:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Sada, trik je osigurati da je to URL koji se dijeli na Facebooku i Twitteru. Sve što trebate učiniti jest dodati varijable za praćenje na kraj URL-a postavljenog unutar postavki za gumbe društvenih medija i sve ste postavili. Nadovezujući se na kôd gumba na Facebooku koji je prikazan gore, izgledao bi ovako:

Naravno, društveni mediji nisu jedini koji se koriste za URL-ove za praćenje kampanje. Također ga koristim u svojim RSS feedovima kako bih dobio precizniji snimak korištenja sadržaja u čitačima feedova. Omogućuje vam da izračunate pravu vrijednost novog pretplatnika i usmjerite svoju energiju na segmente pretplatnika koji će pružiti najveću vrijednost vašoj web-lokaciji.

5. Za prilagođavanje podataka koristite prilagođene varijable

Google Analytics prati samo stranice i prati svaku stranicu na isti način. Za većinu, to je u redu, jer obično možete reći koja je stranica koja gledanjem na URL. Međutim, Google Analytics je mnogo moćniji od toga - sustav je dovoljno fleksibilan da vam omogući da izradite model sheme organizacije sadržaja Vaše web lokacije izravno u usluzi Google Analytics. Tada više niste ograničeni na praćenje samo stranica. Zapravo, možete ga prilagoditi za praćenje kategorija, oznaka, dijelova ili bilo koje druge taksonomije koju možete zamisliti. To je osobito korisno s web-aplikacijama i web-lokacijama e-trgovine na kojima možete pratiti određene radnje ili vrste proizvoda.

Iskorištavanje ove moći jednako je jednostavno kao i unošenje prilagođenih varijabli izravno u kôd stranice. Jedina prepreka je da su varijable ograničene na specifične opsege angažmana posjetitelja. Google Analytics nudi sljedeća tri područja:

• Stranica
• sjednica
• posjetilac

Možete pročitati o opsegu u dokumentaciji Googleovih prilagođenih varijabli. U početku može biti pomalo zbunjujuće, ali najbolji način da o tome razmišljate jest ono što pokušavate segmentirati. Na primjer, ako želite usporediti stranice koje su u jednoj kategoriji s drugom kategorijom, upotrijebili biste opseg stranice. Ako želite usporediti je li korisnik prijavljen, trebali biste koristiti područje sesije. Opseg posjetitelja najbolje se koristi kada želite usporediti različite vrste korisnika.

Evo osnovnog koda koji ćete morati unijeti u dio stranice da biste započeli s prilagođenim varijablama:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Kategorija', 'Photoshop Tutoriali', 3]); 

1 u gornjem kodu odnosi se na indeks. Analytics daje samo pet mjesta za prilagođene varijable, tako da možete odabrati broj od 1 do 5 da biste ga dodijelili mjestu. Jedno mjesto možete koristiti samo jednom, tako da ste ograničeni na samo pet prilagođenih varijabli odjednom.

Kategorija tekst je naziv varijable. Možete ga postaviti na što god želite. Ako ste, primjerice, željeli pratiti oznake na svom WordPress blogu, možete ga postaviti na Označiti.

Photoshop Tutoriali je vrijednost prilagođene varijable. U gore spomenutom primjeru oznake namjestili ste to na naziv oznake. Ako koristite WordPress ili neki drugi CMS, željeli biste koristiti odgovarajuću funkciju za dinamičko postavljanje.

Konačno, posljednji parametar postavlja opseg. 1 je opseg posjetitelja, 2 je opseg sesije i 3 je opseg stranice.

6. Isključivanje IP-a (tako da nehotice izmjerite sebe ili svoj web-tim)

Kad god pokrenem novu stranicu, općenito provodim sat-dva fidgetiranja s dizajnom i kodom kako bih se uvjerio da je sve savršeno. Odatle ću obično napraviti početnu zgradu veze i otići na Analytics da vidim ima li prometa. I svaki put bih prvi dan vidio golemi šiljak. Mjesecima sam mislila da sam bog online marketinga. To jest, sve dok nisam iskopao podatke i vidio da je sav promet došao iz istog preglednika. I iz istog grada. I s iste IP adrese. Joj.

Sada upotrebljavam značajku izuzimanja IP-a u usluzi Google Analytics kako bih se uvjerio da moje testiranje ne iskrivljuje podatke (i da se nadaju nade za ništa). Da biste to učinili, kliknite na “Uredi” za vašu web-lokaciju na glavnoj stranici profila.

Na “Postavke profila” stranica, pomičite se do stranice dok ne vidite naziv “Filtri primijenjeni na profil” (ispod ciljeva). Klikni na “Dodaj filtar” , a vi ćete biti prebačeni na “Izradite novi filtar” stranica.

Nakon što ste tamo, možete umetnuti svoju IP adresu (ili raspon IP adresa) tako da bude isključena iz usluge Google Analytics. Čim završite, kliknite “Spremi promjene” i svi ste spremni.

Kako ćete nadopuniti svoju analizu?

Google Analytics ima mnogo naprednih značajki koje omogućuju nikada ne trebate vrhunsku analitičku uslugu ikada više. Pomoću tih značajki i API-ja usluge Google Analytics možete izgraditi vrlo moćan web-statistički sustav koji će vam omogućiti vrlo uspješne optimizacije pretvorbe i prometa. Koristite li Google Analytics na svojoj web-lokaciji? Kako ćete ugraditi ove značajke? A koje značajke želite vidjeti u usluzi Google Analytics koje trenutno ne postoje?

Napomena urednika: Ovaj post je napisao / la Kurt Edelbrock za Hongkiat.com. Kurt je student prava, slobodni pisac, web developer i stručnjak za online marketing.