Kako izvršiti kohortnu analizu pomoću usluge Google Analytics [Vodič]
Ne možete kontrolirati i upravljati nečim što ne možete mjeriti. Srećom, izvješća usluge Google Analytics savršen su mehanizam za poznavanje mjerenje, planiranje i upravljanje web kampanjama. Dugo vremena ste mogli izvoditi samo kohortnu analizu na usluzi Google Analytics putem segmentacija značajka, koja nije bila ništa drugo do objavljeni web hack.
No, uz dostupnost kartice posvećene kohortnoj analizi, sada možete izvesti zaključnu analizu koja vam pruža potrebne podatke o ponašanju koje možete iskoristiti fino podešavanje sadržaja, ključnih riječi i strategija internetskog marketinga. Možeš kombinirati sva vaša pojedinačna izvješća te ih spojiti u odgovarajući PDF kako bi se podaci prikazali na način koji pomaže povećanju učinkovitosti kampanje.
U mom posljednjem postu - A Look into: Cohort Analysis u Google Analytics - detaljno sam izložio nekoliko poslovnih prednosti provedbe kohortnih analiza. U ovom drugom dijelu podijelit ću korake bitnih analiza da omogućiti ispravnu kohortnu analizu.
Izvođenje vlastite kohortne analize
Da biste proveli učinkovitu kohortnu analizu, preporučujemo da prije obavljanja posla zabilježite sljedeće točke:
(1) Provjerite imate li pitanje koje treba odgovoriti.
To je zato što je cijela svrha kohortne analize dobiti potrebne informacije za posebna namjena, kao što je tvrtka koja traži podatke koji mogu pomoći u poboljšanju poslovnih procesa, proizvodnji proizvoda, pa čak i cjelokupnog korisničkog iskustva. Dakle, kako bi bili sigurni da se ti procesi mogu optimizirati, bitno je da vi postavite pravo pitanje kako biste pronašli pravo rješenje. Opet - pitajte pravo i precizan pitanje.
(2) Uvijek definirajte mjerne podatke koji će vam omogućiti da pronađete pravi odgovor na svoje pitanje.
Sveobuhvatna kohortna analiza zahtijeva prepoznavanje specifičnih svojstava svakog događaja. Ti događaji mogu uključivati zapise o odjavljivanju korisnika, s unaprijed definiranim mjerilima koja vas obavještavaju o tome koliko je korisnik platio.
(3) Identificirajte svoju kohortu specifičnu za vašu situaciju (to jest, skupine koje su relevantne za vašu analizu).
Proces stvaranja kohorte uključuje analizu svih korisnika u stvarnom vremenu i njihovo ciljanje ili izvođenje doprinosa na temelju atributa kako bi se dobile relevantne razlike koje će istaknuti njihove karakteristike kao specifične skupine.
(4) Nakon što dobijete sve podatke, možete nastaviti s analizom kohorte.
Razlog zbog kojeg je kohortna analiza tako komercijalno popularna je zbog toga što tvrtke mogu koristiti rezultate za prepoznavanje nedostataka unutar tvrtke.
Kako izvršiti točnu kohortnu analizu
Korak 1: Izvadite sirove podatke
U općem scenariju, informacije potrebne za obavljanje kohortne analize pohranjuju se u nekoj fizičkoj ili virtualnoj bazi podataka i mora se izvesti u softver za proračunske tablice. Možete koristiti alate kao što su MySQL ili Microsoft Excel da biste to učinili.
Na primjer, ako želite proučiti ponašanje kupaca za kupnju, željeli biste da rezultati budu čitljiv i prezentiran u nekom obliku a podatkovni list ili tablica podataka koji uključuje jedan zapis po kupnji kupca.
Sukladno tome, svaki pojedinačni zapis posjeduje ID kupca koji je obično ili jedinstvena alfanumerička oznaka ili valjana adresa e-pošte, datum, mjesto i vrijeme kupnje, ukupna vrijednost kupnje i kupčev prvi datum kupnje, obično poznat kao “datum kohorte.” I u vašim općim slučajevima, uvijek možete koristiti MySQL upit da bi se takve informacije.
Ti bi ipak želio idealno uključuju dodatna obilježja kao što je izvor preporuke kupca, SKU njihove prve kupnje. A kako bi vaš posao bio mnogo lakši, možete koristiti alate kao što su mjerni podaci da biste dobili automatski pristup tim atributima.
2. Stvorite kohortne identifikatore
Da biste stvorili kohortni identifikator, otvorit ćete podatke koje ste izvukli u Excel. Nakon što ste povukli “datum kohorte” karakteristike, možete provesti sve popularnu kohortnu analizu u kojoj možete raditi stvari kao što je usporedba skupina klijenata na temelju kada su napravili prvu kupnju.
Dakle, u takvom slučaju kada biste mogli grupirati svoje grupe na temelju određenog mjeseca u kojem su zapravo napravili svoju prvu kupnju, morate prvo prevesti svaku od vaših “datum kohorte” vrijednosti u a virtualna kanta koja će predstavljati godine i mjeseca početne kupnje kupca.
3. Stupnjevi životnog ciklusa mjerača
Nakon što ste ustanovili kohortu koju vaš klijent pripisuje, također morate regulirati “faza životnog ciklusa” vaše analize na događaju koji se dogodio tom određenom članu kohorte.
Ako vaši kupci kupuju u bilo kojem trenutku i nakon nekoliko mjeseci, oni će to učiniti padaju pod kohortu na datum njihovog prvog kupnje. Slijedom toga, njihova prva kupnja također bi bila u toj početnoj fazi životnog ciklusa i njihova bi sljedeća kupnja potpala pod drugu fazu životnog ciklusa.
Da biste točno izračunali fazu životnog ciklusa, također ćete morati utvrditi vrijeme koje je proteklo između prve kupnje kupca i kupnje koju ste naveli.
4. Stvorite zaokretnu tablicu i grafikon
Posljednji korak vaše kohortne analize je da stvorite stožerne tablice. Te tablice su ključne za vašu analizu jer vam omogućuju izračunati kolektiv ili kao prosjek, na više dimenzija vaših kohortnih podataka.
Ako upotrebljavate stožernu tablicu za svoju tvrtku, najviše volite da ćete je morati izraditi provodi SUM iznosa transakcija kupaca, koji prikazuje jedan red za svaku kohortu i jedan stupac za relevantno vremensko razdoblje.
Ako imate problema s pregledavanjem podataka, možete ih lako vizualizirati na najosnovnijim Excelovim linijskim grafikonima.
Zamotati
Iako su se na kohortne analize uglavnom oslanjale ispitivanja zadržavanja korisnika i ponašanja korisnika, Stručnjaci za web-analizu u Google Analytics mogu koristiti istu sličicu mjerne podatke o studijama poput prikaza stranice, trajanja sesije, dovršavanja ciljeva.
Osim toga, mjerni podaci u smislu odabira korisnika, kao što su upiti pretraživanja po korisniku, trajanje sesije po grupi i prikazi stranica za određenog korisnika, također se mogu proučavati.
Tamo je dovoljno pomoći vam da shvatite ponašanje korisnika, učinkovitost vaših marketinških taktika i uspjeh Vaših kombinacija promocija; vjerujte ovom vodiču i započnite napredne kohortne analize s uslugom Google Analytics.
Sada pročitajte: Pogledajte u: Kohortnu analizu u Google Analytics
