Početna » alat » Vodič za A / B testiranje s Googleovim alatom za optimizaciju web-lokacija

    Vodič za A / B testiranje s Googleovim alatom za optimizaciju web-lokacija

    Da biste na web-lokaciji generirali više konverzija, morat ćete pogledati statistiku prometa. Google Analytics je fantastična usluga, ali ona može ići samo tako daleko. Koncepti iza A / B testiranja su dobri i koriste se unutar profesionalnog internetskog marketinga godinama.

    U osnovi, izradili biste 2 stranice s malo drugačijim sadržajem: zaglavlja, slike i druge stvari koje želite testirati. Google Web Optimizer podudara se sa svim vašim ukupnim posjetiteljima i ravnomjerno dijeli promet između obje stranice. Prikazuje se statistika u svezi ukupnog broja konverzija na odredišnoj stranici, tako da možete usporediti koje promjene dovode do više prijava. Usluga se izravno povezuje s uslugom Analytics, što je veliki bonus.

    Da biste započeli, pregledajte službenu stranicu optimizatora web-lokacije i prijavite se na svoj račun. Proučit ćemo detaljno GWO sučelje i način na koji biste trebali postaviti novi A / B eksperiment.

    Alat za optimizaciju web-lokacije - pregled izgleda

    Kada prvi put dođete na početni zaslon GWO-a, prikazat će se tablica trenutnih eksperimenata. Ako je ovo vaš prvi posjet, zasad će vjerojatno biti prazan. Potvrdite u gornjem desnom kutu adresu e-pošte svog računa kako biste potvrdili da ste ispravno prijavljeni.

    Ispod ovog padajućeg izbornika nalaze se svi profili web-lokacija usluge Google Analytics. Ako ste sami provjerili svaki od njih, oni će biti prihvaćeni u softver za optimizaciju web-lokacije. Jednostavno kliknite i odaberite profil za koji želite izraditi testove i GWO će automatski osvježiti podatke stranice.

    U bočnoj traci također ćete primijetiti neke korisne vodiče i često postavljana pitanja za početnike. To može biti korisno ako imate vremena za čitanje. Ali za sada počnimo i skočimo pravo u proces i možemo učiti dok idemo. Kliknite na Izradite novi eksperiment nastaviti.

    A / B vs multivarijantni testovi

    Kada prvi put kreirate eksperiment, Google će od vas tražiti da odaberete između A / B i multivarijatnog testiranja. Ovi uvjeti će vas vjerojatno preplašiti, ali obećavam da ih nije teško razumjeti.

    Pomoću A / B postavke možete testirati 2 različite verzije iste stranice. Ovoj se opciji najbolje pripisuje kada testirate potpuno različite izglede za istu stranicu. Multivarijat je malo mekši gdje želite ažurirati nekoliko ključnih područja. Možda želite promijeniti tekst zaglavlja i boju vašeg gumba za preuzimanje ili preurediti neke oglasne bannere.

    Iz perspektive posjetitelja neće se pojaviti kao nešto čudno. Oba načina Google će automatski izračunati promet tijekom dana kako bi posjetitelje podijelio što je moguće ravnomjernije između stranica s varijablama i originala.

    Koji su vaši ciljevi?

    Trebali biste malo zastati i razmisliti o svojim ciljevima prije nego što krenete na sljedeći korak. Većina webmastera koji prolaze kroz A / B testove žele povećati konverzije iz svog web prometa. To bi moglo biti dobivanje prijava za newsletter, mailing listu, registracije korisnika, Twitter / Facebook sljedbenike, ili bilo koje druge akcije korisnika. Ali trebate imati vlastitu ideju “uspjeh” koji se odnose na vaše vlastite web-ciljeve.

    Googleov tim je zapravo objavio veliki broj videozapisa s vodiča na usluzi YouTube. Oni su prilično opsežni, ali i dugotrajni. Preporučujem vam da provjerite popis tutoriali samo da vidi ako nešto skoči. Važno je uzeti svoje vrijeme i planirati odluke logično.

    Realno gledano multivarijantno testiranje eksperiment je sigurna metoda za prikazivanje malih promjena. Trebali bismo odabrati ovu opciju za trenutnu postavku eksperimenta, ali ako biste radije testirali A / B, izbornici su vrlo slični.

    Izrada novog eksperimenta

    Prvo moramo unijeti naziv za ovaj novi eksperiment. Zatim izravno ispod ovog obrasca unesite URL koji vodi do stranice na kojoj želite pokrenuti testove. U mnogim slučajevima to bi bila samo vaša početna stranica. No, možete dobiti više kreativnosti, kao što je provjera koliko će posjetitelja na vašu kontaktnu stranicu poslati poruku.

    Treće polje zahtijeva URL stranice pretvorbe gdje se nadate da ćete premjestiti svoje posjetitelje nakon što poduzmu neku radnju na izvornoj stranici. To se odnosi na ciljeve o kojima smo ranije govorili jer će vam trebati neka metoda za testiranje uspjeha ili neuspjeha novog dizajna. Veza pretvorbe mogla bi čak biti stranica izvan navigacije. Samo se za sada držite nečeg laganog. Da biste dobili nekoliko ideja, provjerite ovaj članak o podršci za Google usmjeren na dinamički sadržaj u WSO eksperimentima.

    JavaScript i sekcije stranica

    S ovom stranicom sve je postavljeno na Sljedeće da biste dobili JavaScript kôd za novi eksperiment. Ta dva bloka treba dodati na testnu stranicu i stranicu konverzije. Google preporučuje da JS blokove postavite unutar element, ali bilo gdje u kodu bi trebao raditi.

    Također ćete morati koristiti posebne oznake skripte za definiranje svakog područja za uređivanje ili odjeljak stranice za testiranje. To je sadržaj koji će se dinamički mijenjati putem Google WO-a. Možete čak i segmentirati nekoliko različitih dijelova unutar samo jedne stranice za testiranje. U nastavku sam dodao primjer primjera koda da bih vam dao bolju ideju o tom procesu.

        

    A sada u GWO-u kliknite “Potvrdite stranice” dugme. Ako sve izgleda dobro, Google će vas premjestiti u sljedeći korak. Inače ćete dobiti određene poruke o pogreškama i znakove o tome kako završiti postupak provjere valjanosti. Imajte na umu da ako imate problema s internetom, umjesto toga pokušajte stvoriti dvije lokalne HTML datoteke. GWO će vam omogućiti prijenos izvanmrežna verzija stranica kao test-run.

    Projektiranje promjenjivog sadržaja

    Budući da koristimo multivarijatni test, želim napraviti samo nekoliko izmjena na svojoj početnoj stranici. Točnije, s ciljem povećanja konverzija na moju stranicu videozapisa. Da bih to postigao, želim uključiti banner iznad bočne trake, a možda i podebljani tekst na kraju navigacije.

    Donio sam mali popis u nastavku s još nekoliko ideja. Trebali biste pokušati implementirati samo nekoliko ideja odjednom i pustiti ih da traju 1-2 tjedna. Uvijek je dobro vratiti se i ipak promijeniti stilove, a vi ćete dobiti više ciljanih podataka na temelju manjih promjena tijekom vremena.

    • Nove boje logotipa, veličina, položaj na stranici (privlači pažnju korisnika)
    • Uklanjanje ili zamjena banner oglašavanja za više klikova
    • Gumbi koji se koriste za pretvaranje korisnika - prijava, preuzimanje, kupnja, registracija itd.
    • Kopiranje web stranice (tekst na stranici) može utjecati na način razmišljanja posjetitelja
    • Frekvencija, stil i boje slika i grafika stranica
    • Flashy JavaScript / jQuery efekti za nevjerojatne animacije ili dinamički sadržaj
    • Nove ikone, gradijenti, trake kartica ili općenito ažurirani elementi korisničkog sučelja

    Istraživanja su pokazala da radikalne promjene daleko nadilaze vrijednost minutnih promjena. Dakle, ako ćete ažurirati dijelove izgleda, učinite to veliko! Odjeljci stranice alata za optimiziranje web mjesta postavljeni su tako da nikada ne brišete sadržaj, a sve promjene eksperimenta privremene su ako to želite. Ali ako su razlike između stranica 1 i 2 jedva primjetne, vaši testovi će vjerojatno vratiti podparne rezultate.

    Zamjena odjeljaka u HTML-u

    Za svako područje definirano pomoću skriptnih oznaka moći ćete provjeriti i urediti kôd izravno iz GWO-a. Nakon što prođete provjeru valjanosti, u sljedećem koraku prikazat će se tablica svih dijelova stranice. Sada možete stvoriti onoliko alternativnih obrazaca u HTML-u koliko smatrate potrebnim. Oni će biti uključeni u sljedeću A / B probnu vožnju, tako da prvo provjerite sve!

    Također je važno napomenuti kako svaki odjeljak stvarno funkcionira. Izmjene na ovoj stranici možete izvršiti na mnogo različitih odjeljaka, ali za svaku dvostruku varijaciju (kao što su 4 različita logotipa) optimizator web-lokacije morat će to razbiti i ravnomjerno rasporediti prikaze stranica među posjetiteljima. Stoga je najbolje ograničiti 1-2 uređivanja po odjeljku za čišće rezultate - i zapamtite da možete dodati gotovo neograničene odjeljke po jednoj (1) stranici s jednom varijacijom.

    Za početak uređivanja pritisnite gumb Dodajte novu varijaciju veza pronađena lijevo od okvira koda. Time se stvara duplicirani HTML sadržaj koji zatim možete urediti po želji. Briljantno je da se ne uređuje niti jedan izvorni HTML kôd - sve se dinamički zamjenjuje putem alata za optimizaciju web-lokacije.

    Završni pregled i pokretanje

    Nakon mnogo napornog rada i predanosti konačno smo završili postavljanje! Postoji nekoliko koraka u tom procesu, tako da se lako možete izgubiti s toliko značajki. Dvaput provjerite svaku od postavki na ovoj stranici kako biste provjerili jeste li sve pravilno unijeli.

    Pri dnu ćete pronaći gumb Pokreni da biste potvrdili i objavili ovaj eksperiment. Ako sve prođe dobro, trebate vidjeti poruku o uspjehu na vrhu zaslona. Nove veze također se pojavljuju izravno ispod naslova eksperimenta nakon objavljivanja. Sada možete pauzirati / zaustaviti eksperiment u bilo kojem trenutku ili kopirati postavke u novi eksperiment koji vam može uštedjeti vrijeme u izgradnji nekoliko različitih testova.

    Ovaj postupak postavljanja A / B testa umjesto multivarijantnog razlikuje se samo neznatno. Umjesto uređivanja dijelova na stranici, jednostavno unesite alternativni URL na koji će Google razdijeliti promet. Tada će GWO provjeriti koliko konverzija svaka stranica može generirati (još uvijek morate dodati JavaScript). Najviše volim raditi s multivarijatnim testiranjem, ali pokušavam objema postavkama pokušati vidjeti što najbolje odgovara vašim ciljevima konverzije.

    Žongliranje više eksperimenata

    Sada kada smo obradili proces izrade novog eksperimenta, želim objasniti prikaz eksperimenata. Ovo je ujedno i zadani prikaz početne stranice alata za optimiziranje web sučelja na kojem ste u početku sletjeli. Kako zaustavljate i zaustavljate starije testove, njihov status se mijenja i sortira u skladu s tim pokusna tablica.

    Osim toga, dobivate neke mjerne podatke s kojima ćete raditi za svako eksperimentalno postavljanje. Posjetitelji stranice broje ukupan broj jedinstvenih posjeta između svih različitih stranica. Konverzije su koliko posjetitelja slijedi na odabranu stranicu konverzije, a pokraj toga ćete vidjeti postotak od ukupnog broja posjetitelja.

    Web optimizator je možda najbolji besplatni alat za vlastitu znatiželju internetskog marketinga. Ako nemate razloga pratiti pretvorbe, A / B testiranje će izgledati posve besmisleno. Istina je i da trebate generirati dostatan iznos prometa, najmanje 60k + jedinki / mjesečno da biste vidjeli vidljiv utjecaj s bilo kojim eksperimentom.

    Ali čak i na manjim web-stranicama, GWO je još uvijek u određenoj mjeri koristan. Ne osjećate potrebu da sve svoje intuicije u dizajnu temeljite na analizi prometa. Ali, ako ste čak i malo znatiželjni, preporučujem da malo kasnije zamislim nekoliko ideja za razmisljanje i postavljanje. U nastavku sam izradio popis veza i resursa na mreži da bih saznali više o Googleu WO.

    Korisni resursi

    • Službeni blog Google optimizatora web mjesta
    • Odabir dobre stranice za pretvorbu - Googleova podrška
    • Vodič za početnike za Google alat za optimizaciju web-lokacija
    • Google optimizator web-lokacija: upotreba GWO-a za pojačavanje PPC konverzija
    • Testiranje pretvorbe pomoću alata za optimizaciju web-lokacije - WordPress
    • Kako povećati konverzije s Googleovim alatom za optimizaciju web-lokacije

    Zaključak

    Više naprednih webmastera su najvjerojatnije koristili nekoliko sličnih A / B usluga prije. No Googleov alat za optimizaciju web-lokacija doista uzima A / B eksperimente na novu razinu. Povezivanje između usluge Google Analytics i GWO-a izvrsno je. A korisničko sučelje je vrlo čisto, pojednostavljeno i praktički glupo!

    Nadam se da je ovaj uvodni vodič utjecao na vaše mišljenje o multivarijatnim okruženjima za testiranje. Nakon nekoliko tjedana testiranja počet ćete primijetiti pojavljivanje uzoraka i pomoću tih trendova možete izvući teške zaključke o dizajnu web-lokacije. Držite oči na brojevima konverzija jer će oni na kraju definirati uspjeh ili neuspjeh bilo kojeg A / B eksperimenta.