Fotografija Što je kromatska aberacija i kako je mogu popraviti?
Možda ste čuli kako fotografi govore o "kromatskoj aberaciji" kao o bolesti. Danas ćemo objasniti što ovaj pojam znači i dijeliti naprednu tehniku za njeno uklanjanje s fotografija, ako se pojavi potreba.
Funkcija svjetlosnih uvjeta ili nepravilna uporaba leće, kromatska aberacija može uništiti fotografiju i smanjiti količinu detalja snimljenih fotoaparatom. Dok su objektivi i kamere razvijeni s tehnologijom za smanjenje tih propusta, jednostavna je činjenica da se još uvijek pojavljuju pod pravim (ili pogrešnim?) Uvjetima. Nastavite čitati kako biste saznali više, uključujući kako ih možete popraviti pomoću Photoshopa ili GIMP-a.
Definiranje kromatske aberacije u fotografiji
Ovo je slika koju smo pronašli i koja je dobar primjer kromatske aberacije. Dijelovi slike izgledaju mekani, što bi moglo biti djelomično zbog toga što je objektiv malo izvan fokusa, osim što aberacija gotovo sigurno uzrokuje gubitak rezolucije detalja. Obratite pažnju na plavu aureolu na lijevoj strani slike i razasute po raznim područjima.
Leće mogu mijenjati svjetlo brzine koje se kreću kroz njega, a to je funkcija frekvencije tog svjetla. Kako svjetlo putuje kroz ovaj objektiv, različite valne duljine (boje) se kreću različitim brzinama i padaju na različita mjesta na senzoru. Ponekad upotreba leće na način na koji nije dizajnirana može uzrokovati odstupanje poput ovog snimka, koristeći objektiv koji je možda bio neprikladan takav ekstremni krupni plan. Kao rezultat toga, crvena, zelena i plava konvergiraju na različitim točkama i stvaraju slikovne kanale koji se ne slažu.
Postoji više tehničkih opisa kromatske aberacije, ali za naše potrebe usredotočit ćemo se na ovo jednostavnije objašnjenje i na to kako se odnosi na slikovne datoteke..
U ovoj animaciji postaje sve jasnije što sve to znači. Možete vidjeti pomicanje slike dok kruži kroz crveno zelene i plave kanale boje. Svaki kanal može biti razumno oštro prikazan, ali zato što se kombiniraju za stvaranje slike, kvaliteta slike je oštećena. Moguće je popraviti tu štetu, a ovdje je prikladna metoda, koristeći razumijevanje onoga što je kromatska aberacija.
Učvršćivanje kromatske aberacije na napredni način
Otvorite sliku koja je zahvaćena aberacijom. Odgovarajući način za popravljanje odstupanja je jednostavno podešavanje i poravnavanje kanala kako bi se uklopili jedan u drugi. To može biti izazov, jer svjetlo nastoji ubrzati u različitim točkama u objektivu, stvarajući više distorzija u nekim područjima od drugih.
Bilješka za čitatelje: Naša demonstracija je napravljena u Photoshopu. Ali za one čitatelje koji koriste druge programe, kao što je freeware GIMP, također se može koristiti ova metoda, jer ćemo koristiti tehnike zajedničke snažnom softveru za uređivanje slika. Čitatelji koji rade na RAW fotografijama imaju bržu, automatsku metodu za smanjenje aberacija koje već postoje unutar kamere. Tu je i specifična vrsta zastranjenja koja se ponekad naziva "ljubičastim resama", a to nije ono što mi danas prilagođavamo. Više informacija o svemu tome kasnije.
Započnite svoj rad tako da napravite kopiju svoje slike. Većinu prilagodbi radit ćemo na ovoj kopiji, ali trebat će nam i pozadinska slika kada završimo.
Počećemo podešavanjem našeg zelena kanal kako bi odgovarao našem crvenom kanalu. Frekvencija svjetla ubrzava se dok se svjetlo kreće od crvene do zelene do plave, pa ćemo prilagoditi zelenu i plavu boji na crvenu boju sporije frekvencije. Odaberite zeleni kanal i provjerite je li vaš plavi kanal isključen kako biste mogli vidjeti kako se preklapaju zeleni i crveni kanali.
Ako ste odabrali zeleni kanal, pritisnite Ctrl + A da biste odabrali sve, a zatim pritisnite Ctrl + T da biste izvršili besplatnu transformaciju na tom zelenom kanalu.
Pažljivo transformirajte kanal tako da stane oko vanjskih rubova. Kada završite, pritisnite enter, zatim Ctrl + D da biste se riješili oznake. Ne brinite ako se dio vaše slike i dalje pojavljuje ima neke aberacije. Popravit ćemo ih kasnije.
Ista prilagodba vrijedi i za plavu. Isključite zeleni kanal, zatim odaberite i uključite plavi kanal kao što je prikazano.
Napravit ćete sličnu prilagodbu na plavom kanalu - odaberite sve s Ctrl + A, a zatim transformirajte kanal pomoću Ctrl + T. Kada završite i vaša slika stane oko vanjskih rubova, pritisnite enter da biste se obvezali na transformaciju.
Kada se vratite na kombinirane RGB kanale, otkrit ćete da je to popravilo većinu očiglednih odstupanja na fotografiji. Vjerojatno je nemoguće savršeno popraviti odstupanja na svakoj fotografiji, tako da to nije savršena popravka. Dijelovi slike sada su pomalo mutni, pa uzmimo trenutak da ih popravimo.
Popravljanje zamagljivanja uzrokovanih prebacivanjem kanala
Možeš lako potrošiti nepotrebnu količinu vremena na podešavanje odstupanja, ali radi demonstracije jednostavno ćemo ukloniti one koje uzrokuju zamućenje u glavnoj točki.
Stvorite kopiju novog sloja.
Odaberite zeleni kanal i gurnite ga tako da odgovara vašim žarišnim točkama. Morat ćete odabrati sve s Ctrl + A prije nego što možete gurnuti sliku u zeleni kanal. Ponovite s plavim kanalom, brinući se samo o vašim žarišnim točkama.
Maskirajte područja izvan vaše žarišne točke. Koristite alat za četkanje kako biste ih pomiješali. Kada završite, grupirajte svoje dvije kopije i izradite masku sloja za svoju grupu. Koristite ga za vraćanje bilo kojeg područja na koje ste skloni izvornoj slici.
Napravite mali obrez kako biste uklonili rubove na koje su utjecali kanali koje ste transformirali.
Ponovite ovaj postupak onoliko puta koliko smatrate da trebate kako biste savršeno popravili odstupanja od razine koja vam je potrebna. Možda će trebati višestruka podešavanja kanala kako bi slika bila savršena, ili ćete možda biti zadovoljni s jednim jednostavnim podešavanjem.
Osjećate li se malo više samopouzdanja o tome kako se nositi s ovom vrstom problema? Zbunjeni zbog složenosti toga kako? Imate li bolju, jednostavniju metodu za borbu protiv kromatskih aberacija? Recite nam o tome u komentarima ili pošaljite svoje prijedloge na adresu [email protected].
Image Zasluge: Daisy Ivana T, Creative Commons.
