3 jednostavna načina za poboljšanje slika niske razlučivosti (i tipografije)
To nije čudo, ali ovi korisni savjeti mogu poboljšati kvalitetu slike pri povećanju iz uzorka niske razlučivosti. To je iznenađujuće jednostavno i vrlo jednostavno. Upalite Photoshop i sami ga provjerite!
Na How-To Geek, napisali smo opsežno o tome kako je nemoguće "poboljšati" slike i povratiti pojedinosti koje su izgubljene ili ne postoje za početak. Mijenjamo li našu melodiju? Ne, ne postoji ništa čarobno u tim savjetima, osim za poboljšane rezultate koje ćete dobiti kada poboljšate vlastite slike niske rezolucije. Nastavite čitati i pokušajte!
Bolji način za povećanje slika
Evo naše slike na našoj početnoj točki. To je zumirano do 100%, samo široka 150 piksela.
Kao što možemo vidjeti, to je bolno niska rezolucija. Unaprijedimo nešto s osnovnim proširenjem.
Dođite do Slike> Veličina slike. Tamo gdje piše "Resample Image" možete promijeniti vrstu anti-aliasinga koji se koristi za povećanje i ujednačavanje slike. Promijenite ga u "Bicubic Smoother (najbolje za povećanje)." Photoshop koristi "Bicubic".
Obratite pažnju na razliku u verziji Bicubic Smoother na lijevoj strani u odnosu na osnovno "Bicubic" proširenje na desnoj strani. Promjena vrste anti-aliasinga može napraviti veliku razliku rubova vaše slike, pomažući im da budu glatkiji, manje zategnuti. To može napraviti veliku razliku.
Poboljšanje detalja u povećanim slikama
Većina korisnika Photoshopa ne nadilazi RGB ili CMYK. Danas ćemo koristiti drugi način boje koji se zove Lab Color. Promijenite bilo koju uvećanu sliku (koristit ćemo sliku od prije) i promijenite je u boju Lab pomicanjem na Slika> Način> Boja laboratorija.
Provjerite imate li panel kanala otvoren tako da odete na Window> Channels. Zatim odaberite kanal "Lightness" ili kliknite na 
pored kanala a i b kao što je prikazano.
S odabranim "Lightness", obavit ćemo filtar Smart Sharpen tako da odete na Filter> Smart Sharpen.
Gore navedene postavke dobro su funkcionirale za naš primjer, ali slobodno gusarite i pronađite svoje. Vjerojatno želite zadržati postavku "Ukloni" na "Gaussian Blur" kao što je prikazano gore.
Možete ostati u laboratorijskoj boji ili pretvoriti natrag u RGB. Za razliku od pretvorbe između RGB i CMYK, RGB se savršeno pretvara u Lab bez zamjetne promjene boje. U bilo kojem od načina rada boja odaberite kombinirani kanal pritiskom na Ctrl + 2.
To nije savršeno, ali usporedba prije i poslije je prilično dramatična. Naša ažurirana slika (s desne strane) ima mnogo bogatiju teksturu kože i ne izgleda kao da je povećana gotovo 2000% od slike širine 150 piksela.
Ali čekaj! Pojavljuje se divlja tipografija!
Tipografija je posve drugačija zvijer. Ovaj uzorak niske razlučivosti postavljen je na samo 100 piksela i ima neke velike, vrlo primjetne probleme.
Promijenite veličinu slike do ciljne veličine. Ovdje povećavamo veličinu za 10 puta i koristimo postavku "Najbliži susjed" kako bismo držali rubove jaggy. Ne brinite, sve ovo ima smisla u trenu.
I ne izgleda drugačije nego prije! Da vidimo što možemo učiniti da to promijenimo.
Primijenite Gaussian Blur tako da odete na Filter> Gaussian Blur i koristite postavku koja zamagljuje rubove bez da tekst bude potpuno nečitljiv.
Vaš konačni tip bi trebao izgledati ovako.
Sada ćemo upotrijebiti sloj za podešavanje "Prag". Kliknite gumb 
na ploči Slojevi umetnite je.
Je li savršeno? Je li to manje mutno i zateglo? Da, iznenađujuće. No, svako daljnje poboljšanje moralo bi se obaviti pomoću alata za četkanje i puno strpljenja. To može biti iznenađujuće koristan trik za svakoga tko mora raditi s tipografijom i često je zaglavljen s datotekama niske rezolucije.
Dok naša "poboljšana" slika nikada ne može povratiti detalje izvorne slike visoke razlučivosti, možemo, na površan pogled, reći da smo poboljšali kvalitetu slike, kako tipografijom tako i fotografijom djevojke. Niste zadovoljni ovim trikovima? Imaš li neke bolje? Zvuk isključen u odjeljku komentara i javite nam što koristite kada morate poboljšati sliku niske kvalitete.
Image Credit: Djevojka na rijeci u blizini Momostenango David Dennis, Creative Commons.
