Anticipatory Design Kada je izbor uklonjen iz donošenja odluka
Jeste li ikada razmišljali o tome kako će izgledati web ako bismo mogli predvidjeti potrebe korisnika? Ideja za personaliziranje korisničkog iskustva i posluživanje različitih sadržaja različitim ljudima na temelju njihovih interesa u posljednje se vrijeme pojavila u raspravama o web dizajnu.
Naziva se novi pristup anticipatorni dizajn, ili ponekad dizajn konteksta, i dizajnira iskustvo na višu razinu. Ona predviđa ono što klijenti trebaju prije nego što se u njihovom umu pojavi određena potreba, te u skladu s tim prilagođava sadržaj.
Kad sam prvi put čuo za novi koncept, bio sam fasciniran i željan da saznam više o tome, jer se to činilo kao strašna ideja. Kao što sam čitao i razmišljao sve više i više o tome, počeo sam shvaćati i zabrinutosti, a moj početni entuzijazam počeo se pretvoriti u skepticizam.
Od tada su moji stavovi o anticipativnom dizajnu bili između optimizma i pesimizma. U ovom postu ću pokazati mogućnosti i rizici novi pristup može donijeti u polje dizajna, tako da možete uzeti svoj stav o ovom još kontroverznom predmetu.
Dok čitate, imajte na umu da predviđanje još uvijek poduzima korake za dijete, njegova pravila još nisu konačna i još uvijek se mogu malo ili puno promijeniti u budućnosti.
Što je Anticipatory Design?
Termin anticipatornog dizajna skovao je prije manje od godinu dana Aaron Shapiro na sjajnom mjestu na FastCoDesignu. Članak tvrdi da dizajneri imaju tendenciju dati previše izbora korisnicima, koji ometa ih, i čini korisničko iskustvo stresnim.
To pak dovodi do loših odluka i manje zadovoljnih korisnika. Preporučeno rješenje za ovaj problem je novi pristup koji se naziva anticipatornim dizajnom.
U anticipatornom dizajnu posao dizajnera je stvoriti okruženje koje eliminira što više interakcija korak-po-korak što je više moguće, i na pojednostaviti procese. To znači da ljudi neće morati trčati kroz tone opcija u svakoj aplikaciji koju koriste. Umjesto toga, pametni algoritmi će učiniti većinu, ako je moguće, sve odluke za njih.
Ovaj pametni proces donošenja odluka bit će moguć uporabom:
- prethodno prikupljeni podaci o ponašanju dotičnog korisnika
- međusobno povezane aplikacije
- otkrivanje namjere
- tehnologija velikih podataka
- algoritmi poslovne logike
- druge napredne tehnologije.
Teorijski primjer
Kako bi izgledalo potpuno dizajnirano predviđanje? Zamislimo sljedeći scenarij.
Odlazite s posla i vozite se kući kao i obično. Kad stignete, sastojci jela o kojem ste ranije razgovarali sa suprugom već su dostavljeni na vaša ulazna vrata.
Tijekom procesa nije bilo potrebe da donosite bilo kakve odluke. Na temelju trenutnih podataka o prometu i udaljenosti između vašeg ureda i kuće, aplikacija izračunava vrijeme potrebno za povratak kući; druga aplikacija preuzima recept tog jela, naručuje sastojke iz vašeg lokalnog supermarketa i obavještava ih o vremenu vašeg dolaska.
Zvuči više kao san od stvarnog života, zar ne?
Primjeri iz stvarnog života
U redu, možda anticipatorski dizajn još nije napredan, ali njegove rane implementacije su već na tržištu.
Amazonova preporuka koristi motor algoritmi strojnog učenja i tehnologija velikih podataka predvidjeti što vam je potrebno na temelju vaših prethodnih pretraživanja, ocjena, komentara i drugih online radnji.
Google Now predviđa vaše želje i potrebe analizirajući i vašu prijašnju povijest pretraživanja.
Amazonov novi hardver, Dash Button, također je sjajan primjer već postojećeg anticipativnog dizajna. To je mali plastični gumb za koji je izumljen automatsko naručivanje proizvoda (pročitajte više o tome kako radi ovdje).
Googleov termostat za učenje, Nest još uvijek ne eliminira sve odluke, ali vam to omogućuje optimizirajte potrošnju energije u vašem domu bez previše razmišljanja.
Prednosti Anticipacijskog dizajna
1. Smanjuje troškove izbora
Davanje previše opcija korisnicima može učiniti proces donošenja odluka neodoljivim i stresnim. Kad se to dogodi, ljudi obično odlaze rano, i oni koji ostaju obično su manje zadovoljni s cjelokupnim korisničkim iskustvom.
Nije slučajnost da stručnjaci kažu da je najbolji način da se maksimalno iskoristi upotreba smanjiti kognitivno opterećenje.
Tvrdnja o očekivanom dizajnu bolje je imati manje izbora nego imati više (da bi to shvatili možda biste trebali pogledati ovaj video o Paradoxu izbora) i stoga želi eliminirati suvišne izbore.
Na taj način može se bolje kontrolirati preopterećenje informacija i posljedični zamor odluke, što dovodi do smanjenja stope napuštanja, manje pritužbi i kupnji koje su bolje prilagođene pojedinačnom klijentu.
2. Pojednostavljuje korisnička sučelja
Imati manje izbora ili uopće nema izbora prirodno rezultira pojednostavljenim korisničkim sučeljima. Nedavna popularnost ravnog dizajna već pokazuje trend korisnika koji žele manje ometanja i intuitivnija online iskustva.
Pametno iskorišten anticipatorski dizajn može uštedite mnogo vremena korisnicima, i omogućiti im da se usredotoče na stvari koje su za njih važnije, umjesto da izvode svakodnevne, ponavljajuće zadatke iznova i iznova.
3. Poboljšava kvalitetu donošenja odluka
Živimo u dobu informacija, što znači da nam je na raspolaganju tona osobnih i javnih podataka. Ne samo da možemo dosegnuti mnoštvo medijskih publikacija, statistika, baza podataka i analiza, već također pristup podacima koje su prijavili naši nositelji, pametni uređaji i ostali gadgeti visoke tehnologije zabilježite naše preferencije, postupke i ponašanje.
Ljudski mozak ipak ima ograničene kapacitete, stoga ne možemo sve uzeti u obzir.
Popularnost softvera poslovne logike i ekspertnih sustava u korporativnom svijetu to već pokazuje mnoge tvrtke vjeruju strojevima bolje od ljudi. Ako se predviđanje koristi ispravno, ono može poboljšati proces donošenja odluka smanjiti ljudske pogreške prikupljanjem, agregiranjem i korištenjem puta više podataka nego što je ručno moguće.
Potencijalni rizici
1. Postoji zabrinutost za privatnost
Najvažnija etička pitanja koja iznose predikatna rješenja su sigurnost podataka i privatnost. Predviđanje dizajna zahtijeva podatke o našim preferencijama i prethodnim akcijama; osim toga, pružatelji sadržaja mogu imati pristup našim korisničkim profilima, društvenim mrežama, mobilnim i web aplikacijama.
Ukratko, različite vrste kontrolora podataka će držati tona podataka o svima nama. Kako će se nositi s tim i koliko su korisnici spremni odustati? U kojim oblicima će moći kontrolirati tko i kako može pristupiti svojim podacima?
Ako, kao dizajneri, doista brinemo o potrebama naših korisnika, moramo uzeti u obzir privatnost više nego ikada prije, i ugradite ga u tijek dizajna.
2. To može biti previše ograničavajuće
U mnogim slučajevima, drugo nagađanje jednostavno ne funkcionira. Motivi iza ljudskih aktivnosti mogu biti različiti u svakom pojedincu.
Na primjer, ako netko zakazuje sastanak, treba li sigurno taksi? Ako je vrijeme lijepo, možda će poželjeti ići pješice ili će otkazati sastanak u posljednjem trenutku zbog hitnosti ili ako se osjećaju pod vremenom.
Prethodne postavke također mogu biti restriktivne kada netko želi isprobati nove stvari ili pokupiti nove navike.
Tvrtke koje koriste anticipatorni dizajn svakako trebaju napraviti mnogo istraživanja, i odgovorno ocijeniti što mogu automatizirati i što ne mogu, kako mogu držati korisnike dobro informiranim i izbjegavati pojednostavljenje.
3. Postoje psihološki troškovi
Potpuno osmišljen projekt predviđanja bit će intuitivna tehnologija koja će vjerojatno i biti Upoznajte nas bolje nego što sami znamo. Imati manje ili nimalo izbora može nam ostaviti osjećaj da smo manipulirani i da se konstantno ocjenjujemo na temelju našeg prošlog ponašanja ometaju samopoboljšanje čak i smanjiti našu kreativnost.
Ako donosimo odluke na algoritme, lako možemo izgubiti i važnu životnu vještinu. Najzanimljivije pitanje je vjerojatno hoće li korisnici uopće prepoznati da imaju manje mogućnosti nego prije. Hoće li biti sretni s životom koji više nema problema ili oplakivati svoju smanjenu slobodu?
