Analiza kohorte u usluzi Google Analytics
Google izvješća su među najjednostavnijim, ali najčešće korištenim alatima za analizu među uviđavnim webmastere. Jedno od nedavnih izvješća koja su dodana pod Google Analytics je Izvješće kohortne analize.
Ovo je izvješće iznimno korisno za vlasnike tvrtki kao što to pomaže otkrijte bitne činjenice koje pomažu razumjeti ponašanje korisnika i kako ih zadržati kako bi povećali dobit. Iako webmasteri su dužni da osjetite sklonost za skakanje na analize, jer je strašan poslovne znanja da se dobije, ima smisla da se stvari spor \ t.
U današnjem postu, prvi od dva dijela, pružit ću: osnovno razumijevanje funkcionalnosti kohortne analize u usluzi Google Analytics, te suštinske osnove načina na koji analize analiziraju podatke kako bi otkrili naše tajne. Osim toga, dotaknut ću se nekih praksi koje će vam pomoći da pripremite vježbu kohortnih analiza i da ih primijenite na mjerljive poslovne koristi.
Jednom kada odaberete nijanse usmjerenih kohortnih analiza poslovnih rezultata, izvršit ćemo korake u drugom dijelu.
Što je kohortna analiza?
Prvo prvo; kohorta je pravedna grupu, segment ili kategoriju objekata koji imaju prikazali uobičajeno ponašanje, atribute ili iskustva unutar a određenog vremenskog okvira.
Dakle, kohortna analiza je studija usmjerena na aktivnosti određene skupine. Na primjer, ako biste morali izračunati prosječan dohodak zaposlenika određene tvrtke tijekom četverogodišnjeg razdoblja nakon njihovog zapošljavanja, učinkovito biste proveli kohortnu analizu.
Iako mnogi jamče za pametne značajke koje su ugrađene u Google Analytics, mnogi webmasteri i web-analitičari također su bili grubi zbog toga nedostatak kohortne funkcionalnosti, značajka koja bi znatno povećala njegovu privlačnost.
Otkrivanje tajni iza sirovih podataka
Jedinstvena značajka kohortne analize je da su karakteristike ili atributi korisnika vremensko ograničenje; utvrđeno je da čak i jedan korisnik može prikazati različite karakteristike tijekom različitih vremenskih okvira.
Na primjer, isti korisnik može kupiti proizvod X u mjesecu siječnju, ali kupiti proizvod Y u veljači. Iz perspektive e-trgovine, određeni korisnik može se prijaviti na vašu web-lokaciju u ponedjeljak putem prijenosnog računala, ali ponovno posjetiti u utorak putem pametnog telefona.
Ključno je vremensko određivanje, a to je kohortna analiza.
Sada Google Analytics definira korisničkih atributa u svojim detaljnim izvješćima - i primarnim i sekundarnim - u smislu “dimenzije” uključujući zemlju, grad, izvor prometa, ključnu riječ, proizvod i tako dalje. Dakle, svi korisnici koji su posjetili vašu web-lokaciju iz određene zemlje pripadaju zajednička 'zemlja' kohorte a svi korisnici koji su kupili proizvod X pripadaju skupina proizvoda X.
Isti korisnik može biti član više skupina u isto vrijeme ovisi o kako segmentirate i interpretirati podatke.
Još jedna zanimljiva činjenica je da kohortna analiza postaje zanimljivija kada se uspoređuju kohorte tijekom određenog vremenskog razdoblja.
Ovo se izvješće može pronaći u odjeljku publike kako je prikazano na slici ispod:
Korištenje kohortne analize - osnove
Poslovne prednosti koje vas detaljna kohortna analiza može blagosloviti ne mogu se osporiti. Kohortna analiza je blagodat za web-lokacije e-trgovine.
Mjesta kao što su Myntra i Snapdeal itd. Utječu na ponašanje korisnika i pretplatu tijekom vremena. Naravno, to je samo jedna od aplikacija; postoji ocean znanja skriven s druge strane dobro obavljene kohortne analize.
Korak 1: Preliminarno pitanje
Prije svega, kao i svaka analiza, vaša kohortna analiza bi trebala početi s pitanjem. Nije bitno je li to bitan “zašto prodaja raste ili pada”, očekivano “što je najbolje vrijeme ili sezona za pokretanje novog oglasa”, ili traženje perfekcionizma “koliko rano treba ecommerce site poslati e-mailove prije odmora ili događaja kako bi dobili najveći iznos prodaje”?
Nakon što se odlučite na pitanje, također ćete znati što ćete mjeriti u svojoj analizi.
Korak 2: Nuliranje na zajedničke karakteristike jezgre
Prepoznavanje zajedničko obilježje da definira kohortu koju želite izmjeriti bit će još jedan ključan korak koji će vam pomoći da dobijete ono što tražite.
U stvari, ako je učinjeno ispravno, kohortna analiza može ići tako daleko da vam pomogne razjasniti i utvrditi poslovne trendove tako da možete ostati naprijed. Ta će vam izvješća pomoći da postignete neke vrlo očigledne zaključke o web-lokaciji trgovine ili e-trgovine.
Jedna posebna značajka koju će vam se stvarno svidjeti u Cohort izvješću je sposobnost segmentiranja podataka. Možeš primijeniti više segmenata na izvješće i svaki će segment stvoriti novu tablicu podataka.
Kohortna analiza za tvrtke
Kohortna analiza je poput zlatne prašine za sve rastuće maloprodajne tvrtke jer će omogućiti poslovnim menadžerima da shvate promatrano ponašanje korisnika na mreži. Ako želite proučiti svoje klijente, možete početi grupirati ih u skladu s tim kako su bili koje se odnose na vašu tvrtku ili web-lokaciju i onda pratiti iznos novca koji su potrošili tijekom vremena.
Jedna od najzastupljenijih kohortnih analiza je ona koja grupira klijente na temelju njihova pridruživanja, upisa ili datuma upisa. To vam omogućuje proučavati trendove potrošnje pojedinih skupina tijekom različitih vremenskih razdoblja pa čak i naznačiti da li se standard prosječnog korisnika tijekom vremena povećava ili smanjuje.
Kohortne analize mogu učiniti za vas
U kohortnoj analizi, zadržavanje korisnika je najkorisnija metrika među svim dostupnim opcijama, posebice zato što je većina kohortnih izvješća navikla promatrati konzistentnost ponašanja tijekom vremena.
Međutim, postoji niz dostupnih mjernih podataka, uključujući ostvarenje ciljeva, sesije, trajanje sesije i prikaze stranice. Evo kratke snimke najneodoljivijih prednosti koje je tablica dobila analizom kohorte u usluzi Google Analytics:
(1) Pomoću usluge Google Analytics možete pokrenuti usporedbe među segmentacijskim značajkama na isti način kao i druga izvješća usluge Google Analytics. Google Analytics sadrži galeriju rješenja koja se može koristiti ili uvesti u neprekidnu analizu, omogućujući korisnicima da najbolje iskoriste rješenja koja su razvili kolege analitičari.
(2) vaš rezultati izvješća pojavit će se kao trokutasta tablica mjernih podataka, koji bi trebao učinkovito utvrditi stupanj održivog ponašanja potrošača koji se događa. A ako vam to nije dovoljno sveobuhvatno, a vremenski grafikon također se generira. No, kao analitičar, vjerojatno ćete biti zainteresiraniji za stol. Nakon što ga upotrijebite, postupno ćete pronaći pametne načine korištenja kohortnih izvješća.
(3) Kohortna izvješća omogućit će vam kvalificirati podatke s gledišta održivosti. Na primjer, ako postoji porast volumena ili prometa, možete saznati je li odgovorna samo određena skupina i ako je vidljivo povećanje održivo. Kohortna analiza je vitalni alat jer omogućuje maloprodajnim tvrtkama da saznaju više o svojim klijentima i njihovom ponašanju, posebno u longitudinalnim studijama.
(4) Točna kohortna analiza čak će vam pomoći identificirati razlike u mjernim podacima poput zadržavanja, stjecanja ili angažiranja ili interakcije s marketinškim trendovima, omogućujući vam da postavite potrošačima prava pitanja.
(5) Google Analytics ima čak i prečace koji vam omogućuju spremite svoje jedinstvene izvještaje, štedi vam sate vremena, posebno zato što to znate Konfiguriranje izvješća kohorte može biti dugotrajan zadatak (koju biste sretno izbjegli!). Intuitivnim prečacima možete pristupiti jednim klikom na korisničkom sučelju usluge Google Analytics.
Zaključak
Stoga se može dogovoriti da je kohortna analiza vrlo koristan način razumjeti kako različite, ali specifične grupe korisnika rade na temelju zajedničkih atributa ili karakteristika.
Međutim, trenutni alat za analizu kohorte Google Analytics još uvijek je u povojima. Prije nego se svijet probudi kako bi je mogao koristiti kao odlučujući alat koji bi trebao biti, osigurajte da i vi spojite svoju poslovnu sposobnost, web strategije i analitičke vještine kako biste stvorili neko djelotvorno znanje od neobrađenih podataka koji se generiraju svake sekunde s web-lokacija.
