Kako velike analitike podataka čine gradove pametnijim

Inovativne ideje uvijek dobivaju na snazi i ne mogu se uskratiti jer se šire diljem zemlje i na kraju svijeta. Proces kretanja naprijed ilustrira opstanak čovječanstva, iako najnovije tehnologije drastično su promijenile naše metode naprijed.

Danas se progresivna revolucija može vidjeti svuda, pogotovo s prilagodba velikih podataka u našem svakodnevnom životu. Naša civilizacija može algoritamski obraditi velike količine podataka pružiti nam detaljno razumijevanje po našem izboru.

Kako ispreplitanje velikih podataka i interneta stvari postaju jače, to će samo poboljšati naš životni standard, stvoriti održivu učinkovitost i njegovati pametne gradove na nekoliko značajnih načina.

Veliki podaci u pametnim gradovima

Ako bi veliki gradovi danas uložili u pametne prometne sustave, do 2030. oni bi uštedjeli oko 800 milijardi dolara godišnje. Povrh toga, pametni prometni sustavi također pridonose na nekoliko drugih načina, uključujući:

Manje zagušenja automobila i manje nesreća
Više napretka u bržim putovanjima na velike udaljenosti
Čist zrak iz smanjenja zagađenja
Prekoračenje broja radnih mjesta iz ažuriranja u transportnim mrežama

Nadalje, svaka nadograđena mogućnost prijevoza žalbe uspostavljenim tvrtkama u potrazi za novim mjestom, kao što to čine za pokretanje poslovanja. Bilo koji posao želi znati da njihovi radnici i klijenti imaju pristup učinkovitom modernom prijevozu. Taj pristup smanjuje godišnje proračune za tvrtke u smislu onoga što plaćaju u kilometraži i troškovima isporuke plina.

Veliki podaci prati potrebe i troškove prometne infrastrukture pomoći gradovima u definiranju načina za proširenje mogućnosti javnog prijevoza na najučinkovitiji mogući način. On definira koja područja grada treba otvoriti i kako ljudi koji su spremni prihvatiti inicijative za prikupljanje novca za takav projekt. Pozivaju se gradovi koji koriste ovu vrstu analitike velikih podataka pametni gradovi i veliki dio svijeta želi inovacije.

Mnogi veliki gradovi počinju koristiti INRIX, sustav koji to čini analizira podatke iz tradicionalnih mreža cestovnih senzora i podataka mobilnih uređaja. Metropolitanska prometna komisija u San Franciscu uštedjela je više od 250.000 dolara godišnje iz izravnog prikupljanja podataka INRIX-a. Gradsko vijeće Baltimora uštedjelo je 25.000 dolara godišnje u troškovima goriva i rada zbog povećane učinkovitosti.

Veliki podaci u provedbi zakona

Suprotno uvriježenom mišljenju, u smislu borbe protiv kriminala, veliki podaci zapravo dopuštaju policiji i drugim policijskim službenicima da se manje ponašaju kao Big Brother nego više. Analitika podataka omogućuje policijskim službenicima pratiti stvarne nevolje i opasne kriminalce.

Mnoge lokalne agencije počinju koristiti PREDPOL ili prediktivne policijske sustave koji prikupljaju tri glavne točke podataka iz svakog izvješća: vrstu kriminala, mjesto i vrijeme incidenta, napraviti budućih odluka o raspoređivanju službenika.

Jednom kada se identificiraju visoke kriminalne aktivnosti, u tim jurisdikcijama mogu se koristiti nove obrazovne inicijative i programi informiranja.

Od korištenja PREDPOL-a, grada Readinga, Pennsylvania, zabilježen je pad kriminala na najnižu stopu u više od 35 godina s padom nasilnih zločina od 19% i zapanjujućih 44% pada provala. Santa Cruz, u Kaliforniji, vidio je sličan rezultat s prvim, jer su provale pale za 11%, a pljačke za 27%.

Osim predviđanja policije, FBI uložio milijardu dolara u sljedeću generaciju sustava identifikacije koji koristi kombinaciju DNA, otisci prstiju, 3D fotografije lica i prepoznavanje glasa odrediti kriminalce. Kako pametni gradovi počinju implementirati ove sustave u svoju infrastrukturu, bit će zabilježeni zločini prije čak se događaju i kriminalci se mogu identificirati za nekoliko sekundi.

Veliki podaci u obrazovanju

Prikupljanje i analiza velikih podataka pomaže nastavnicima da shvate kojoj studenti trebaju pomoć, zašto im je potrebna pomoć kao i identificiranje područja u kojima oni su izvrsni.

Nastavnici mogu pružiti relevantne individualne i grupne aktivnosti kako bi podržali ciljeve i potrebe svakog učenika. Nastavnici će to moći ocijeniti napredak učenika na dosljednoj osnovi kako bi izazvali studente i pomogli im u rastu.

Analitika pruža više trodimenzionalni uvidi njihovog napretka, dok roditeljima omogućuje da razumiju kako svako dijete uči. AltSchool je jedna od prvih škola u K-8-tom razredu personalizirano iskustvo učenja koja je dostupna samo u razvoju pametnih gradova kao što su San Francisco i New York.

Uvođenje velikih podataka u obrazovni prostor ohrabrilo je učenike svih dobi učiti na daljinu u udobnosti svojih domova. Ovi masivni otvoreni online tečajevi prikupljaju podatke od milijuna polaznika tečaja i analiziraju ih pronaći područja problema koji uzrokuju neuspjeh učenika. Nakon analize milijuna točaka podataka, algoritmi kontinuirano ažuriraju svaki tečaj kako bi omogućili "adaptivno iskustvo učenja" na temelju snage, slabosti i sklonosti svakog pojedinca.

Ovo su samo dva primjera mnogih načina na koje pametni gradovi prilagođavaju škole na personalizirane platforme za učenje na daljinu koje mogu zauvijek promijeniti iskustvo učenja.

Veliki podaci u zdravstvu

Ujedinjeni narodi kažu da će se do 2050. godine 66% svjetskog stanovništva smatrati urbanim. S obzirom na to da populacije koje žive u takvoj blizini, to znači da zdravstvene inicijative moraju biti dostupne svima bez obzira na njihovu pozadinu, rasu ili ekonomski status.

Veliki podaci već mogu predvidjeti izbijanje virusa, pa čak i pratiti slučajeve depresije. Pametni gradovi koristit će milijune senzora koji pružaju personalizirane medicinske usluge. Mnogi građani pametnih gradova moći će aktivirati svoju medicinsku uslugu putem mobilne aplikacije ili slobodnih kioska u cijelom gradu. Pulsepoint Response je odličan primjer personalizirane aplikacije upozorava promatrače obučene na CPR o iznenadnim zastojima u radu srca unutar njihovog neposrednog područja.

Povrh toga, pametni gradovi već su počeli testirati sustave koji starijim pacijentima omogućuju da ostanu u svojim domovima umjesto u ustanovi za njegu. Ove vrste sustava uključuju samostalnu tablicu, tablet s Skype i bežičnim kućnim senzorima video komunikacija između pacijenta i njegovog udaljenog skrbnika.

Bežični senzori nadziru kuću i poslati upozorenja o sigurnosnim situacijama kao što su lijeva peć ili vrata koja se otvaraju usred noći. Nakon testiranja ovog sustava u Oslu, Norveška, studija je pokazala da sustav može uštedjeti 85.000 USD za svaku osobu jer se ne moraju preseliti u ustanovu za njegu.

Veliki podaci o korištenju energije

Ako se implementiraju u širokom opsegu, pametni sustavi energetske učinkovitosti mogli bi uštedjeti SAD-u više od 1,2 bilijuna dolara korištenjem IoT uređaja i analitike velikih podataka.

Više od 75% svjetske potrošnje energije dolazi iz gradova i 40% općinskog troška energije dolazi isključivo iz ulične rasvjete. Od usvajanja pametnih uličnih svjetala koje automatski prilagođava razinu svjetla potrebama građana, Lansing, Michigan 70% njihovih troškova energije.

Stručnjaci predviđaju da će do 2020. godine više od 100 milijuna tih pametnih žarulja i svjetiljki biti korišteno diljem svijeta. Ostali gradovi poput Charlottea u Sjevernoj Karolini implementirali su pametno upravljanje energijom u zgradama koje su smanjile njihovu ukupnu potrošnju energije za 8,4% i emisije stakleničkih plinova za 20%..

Štoviše, španjolski grad Santander instalirao je oko 12.500 zraka i RFID senzora u gradu koji su smanjili troškove energije za 25%, a gospodarenje otpadom za dodatnih 20%. Pametni gradovi jedva su u tijeku, ali već imaju značajan utjecaj na okoliš i građane koji žive u njima.

Prognoza 2025

Neki stručnjaci vjeruju da bi gradovi mogli uložiti gotovo 400 milijardi dolara godišnje u izgradnju pametnih gradova u sljedećih 5 godina. Vlada je čak pokrenula inicijativu pametnog grada kako bi pomogla zajednicama rješavanje lokalnih izazova i poboljšanje gradskih usluga.

Sve industrije mogu očekivati procvat jer ljudi postaju zdraviji i duže žive, što će u konačnici izazvati nove zahtjeve za proizvodnjom hrane i stanovanja. Dosadašnje tradicionalne metode pružit će vrlo malo naše proizvodnje jer su veliki podaci i pametne tehnologije već počeli stvarati monumentalne utjecaje na naš način života i rast civilizacije.

Napomena urednika: Ovo je post koji je napisao / la Andrew Deen za Hongkiat.com. Andrew je bio konzultant za startupove u gotovo svim industrijama od maloprodaje do medicinskih uređaja. On provodi lean metodologiju i trenutno piše knjigu o povećanju poslovanja. Kontaktirajte Andrewa na Twitteru.

Ovaj je post poslan putem našeg obrasca za kontakt. Kliknite ovdje da biste saznali više o tome.