Kako funkcionira algoritam usluge YouTube?
S više od milijardu korisnika i milijardama sati videozapisa činjenica da YouTubeov algoritam uspijeva isporučiti ono što želite gledati kada posjetite web-lokaciju dokaz je softverskog inženjeringa. Dakle, kako radi?
Kratki odgovor: Nitko ne zna detalje - čak ni YouTube, u određenoj mjeri. Algoritam usluge YouTube koristi strojno učenje kako bi predložio videozapise, što znači da ne postoje pravila koja vam možemo reći. Osim toga, Google nam ionako ne bi rekao, jer bi to dovelo do toga da ih ljudi iskorištavaju.
Što znamo
Kada trenirate model strojnog učenja, dajete mu hrpu unosa i zatim rangirate njegove predložene izlaze o tome koliko su ispravni.
Evo primjera koji je uvelike pojednostavljen. Recimo da ste željeli trenirati AI kako biste otkrili razliku između slika mačaka i pasa. U suštini, dao bi AI hrpu slika mačaka i pasa, počeo bi birati, a onda bi ga ispravio ako je to ispravno odgovorio. Što se više ispravi, to bolje dobiva na odabiru. Rezultat je stroj koji može identificirati mačke i pse. Ovaj trening koristi metriku kojom se ocjenjuju rezultati; u našem slučaju, cat-o-metar, ili kakav postotak slike je doista mačka.
Metrički podaci koje YouTube upotrebljava su: vrijeme gledanja-koliko dugo korisnici ostaju na videozapisu. To ima smisla jer usluga YouTube ne želi da ljudi preskaču oko traženja videozapisa za gledanje, jer to je više posla na njihovom kraju i manje vremena za gledanje.
Mnogo je nijansiranije nego samo “koliko dugo ste gledali video”. Algoritam uzima u obzir mnoge različite čimbenike i svrstava ih u skladu s tim: zadržavanje gledatelja, pojavljivanja u klikovima, angažman gledatelja i neki drugi čimbenici iza kulisa koje nikada ne vidimo. Usluga YouTube zatim prilagođava te čimbenike vašem profilu tako da može predložiti videozapise koje ćete vjerojatno kliknuti.
Što oduzeti od ovoga
Ako ste ambiciozni YouTuber, dvije glavne stvari na kojima radite su maksimiziranje prosječnog trajanja prikaza i maksimiziranje klikovnog postotka. Uzmite sljedeću okrenutu piramidu.
YouTube predlaže vaš videozapis grupi ljudi, na početnom zaslonu i na predloženoj kartici. Na moj račun imam gotovo 750 tisuća pojavljivanja. To se čini prilično dobro, ali samo dio tih ljudi klikne vaš videozapis. Ovaj se dio naziva klikovni postotak i mjeri se kao postotak (u mom primjeru možete vidjeti da imam 4,0% klikovnog postotka). Slika Prikaz prikazuje stvarni broj ljudi koji su kliknuli.
Nakon što netko klikne videozapis, usluga YouTube zatim mjeri vrijeme koje su ljudi proveli gledajući videozapise.
Možete vidjeti zašto toliki YouTube stvaratelji koriste clickbait naslove i minijature (da bi dobili te klikove) i dugačke, iscrtane videozapise (da bi se povećalo vrijeme zadržavanja). To su dvije vrlo neugodne osobine mnogih stvaratelja usluge YouTube, ali hej, krivite algoritam.
Studija slučaja
Pogledajmo dva velika kanala koji imaju različite pristupe rješavanju algoritma. Prvi je Primitive Technology, kanal kojim upravlja čovjek koji ulazi u divljinu i gradi stvari bez alata. Svi njegovi videozapisi su vrlo dugi, ali održavaju dobru razinu angažmana tijekom cijele duljine - prilično postignuće jer ne postoji naracija. Ta činjenica znači da vjerojatno ima vrlo visoko prosječno trajanje gledanja, što je dobro u očima algoritma.
Budući da snima samo jedan videozapis mjesečno, iznenađuje što ima preko 8 milijuna pretplatnika. To je vjerojatno zato što dugo vrijeme između videozapisa stvara osjećaj nečeg novog kad se sljedeći put spusti. Njegovi videozapisi su ikonički, a kad god se pojave u mojem feedu, gotovo ih uvijek kliknem. Pretpostavljam da se drugi osjećaju na isti način, pa vjerojatno ima i visok postotak klikova.
Drugi kanal zauzima nešto skromniji pristup. BCC Trolling, kanal Fortnite “Funny Moments”, izvodi isječke iz popularnih streamera i uređuje ih u dnevne videozapise. U prošloj su godini savladali algoritam i snimili do 7,3 milijuna pretplatnika. Kako bi maksimizirali vrijeme gledanja, stavili su naslovni isječak videozapisa negdje u sredini videozapisa, prisiljavajući ljude da ga gledaju neko vrijeme prije dolaska na isječak koji su kliknuli, u suštini dobivanje "zakačen" na videozapis. Zbog toga je njihovo vrijeme gledanja veće.
Oni su također izvrsni na clickbait sličicama i naslovima, stavljajući * NEW * u sve kape na mnogim videozapisima, i uvijek sa šarenim minijaturama koje su obično napravljene po narudžbi, a često i vrlo obmanjujuće. Ali, oni nisu očiti klik; videozapisi se prikazuju na naslovu, ali dovoljno je samo kliknuti da bi ljudi mogli kliknuti.
To je glavna stvar koju treba oduzeti od BCC-a: ako želite kliknuti na svoje sličice, učinite to suptilno. Stavljanje izravne laži u naslov često će ljude naljutiti i možda će imati suprotan učinak koji namjeravate.
U svakom slučaju, trebali biste pronaći ono što vam odgovara i iskoristiti to u svoju korist. Imajte na umu vrijeme gledanja i klikovne postotke, ali se držite svog formata i nemojte dopustiti da algoritam diktira vaš sadržaj.
