Kako će umjetna inteligencija promijeniti naše živote, bolje ili lošije
Ako ste proteklih godinu dana obraćali pozornost na medije, mogli biste steći dojam da je samo pitanje vremena kada će prijetnja umjetne inteligencije uništiti sve nas.
Napomena urednika: ovo je odstupanje od našeg uobičajenog načina objašnjenja i formata objašnjenja u kojem dopuštamo našim piscima da istražuju i prezentiraju tehnologiju koja potiče na razmišljanje.
Od velikih ljetnih blockbustera kao što su Avengers: Age of Ultron i Johnny Deppovog smrdljivog transcendencije, do manjih, indie flickova poput Ex-Machine ili hitove drame Channel 4 Ljudi, scenaristi naizgled ne mogu dobiti dovoljno trope da bez obzira na oblik AI konačno će u sljedećih nekoliko desetljeća, možete se kladiti da će biti pakao savijen na podučavanje čovječanstva lekciju o padu žrtve vlastite hubris.
Ali je li ijedan od straha od strojeva opravdan? U ovoj značajki istražit ćemo svijet umjetne inteligencije iz perspektive znanstvenika, inženjera, programera i poduzetnika koji danas rade na tom području i smanjiti ono što bi mogli biti sljedeća velika revolucija u ljudskim i računalnim inteligentnim informacijama.
Dakle, trebate li početi stvarati zalihe metaka za predstojeći rat sa Skynetom, ili pokrenuti noge dok vojska podložnih trutova brine o svakom vašem hiru? Čitajte dalje da biste saznali.
Upoznaj svog neprijatelja
Za početak, pomaže nam da znamo o čemu točno govorimo kada koristimo opći pojam "AI". Riječ je izbačena i redefinirana stotinu puta jer je koncept samosvjesnih računala prvi put predložio neslužbeni otac AI, John McCarthy, 1955. godine ... ali što to uistinu znači?
Prije svega, čitatelji bi trebali znati da umjetna inteligencija kakvu danas razumijemo zapravo spada u dvije odvojene kategorije: "ANI" i "AGI".
Prva, skraćenica od Umjetna uska inteligencija, obuhvaća ono što se općenito naziva "slabim" AI, ili AI koji može djelovati samo u jednom ograničenom području specijalizacije. Think Deep Blue, superračunalo koje je IBM osmislio kako bi pobijedio svjetske šahovatelje još 1997. godine. Deep Blue može stvarno dobro napraviti jednu stvar: pobijediti ljude u šahu ... ali to je sve.
Možda to ne shvaćate, ali već smo okruženi ANI-jem u našim svakodnevnim životima. Strojevi koji prate vaše kupovne navike na Amazonu i generiraju preporuke temeljene na tisućama različitih varijabli izgrađeni su na rudimentarnim ANI-ima koji s vremenom „uče“ ono što vam se sviđa i biraju odgovarajuće proizvode. Drugi primjer mogu biti osobni filtri za neželjenu e-poštu, sustavi koji razvrstavaju milijune poruka odjednom kako bi odlučili koji su stvarni, a što je dodatni šum koji se može gurnuti u stranu.
ANI je korisna, relativno neškodljiva implementacija strojne inteligencije od koje cijelo čovječanstvo može imati koristi, jer iako je sposobna obrađivati milijarde brojeva i zahtjeva u isto vrijeme, još uvijek djeluje u ograničenom okruženju koje je ograničeno brojem tranzistora koje dopuštamo u svakom trenutku. S druge strane, umjetna inteligencija koju sve više opterećujemo je nešto što se naziva "umjetna opća inteligencija" ili AGI.
Kako trenutno stoji, stvaranje svega što se može nazvati AGI ostaje sveti gral računalne znanosti, i - ako se postigne - moglo bi fundamentalno promijeniti sve o svijetu kakav poznajemo. Postoji mnogo različitih prepreka za prevazilaženje izazova stvaranja istinskog AGI-ja u paru s ljudskim umom, a najmanje od toga je da, iako postoji mnogo sličnosti između načina na koji naš mozak radi i kako računala obrađuju informacije, kada dođe do toga zapravo tumačenje stvari na način na koji to činimo; strojevi imaju lošu naviku da se spuste na detalje i propuste šumu za drveće.
"Bojim se da ti ne mogu dopustiti da to učiniš bulom *, Dave"
Kada je IBM-ov kompjuter Watson slavno naučio kako proklinjati nakon čitanja Urban Dictionarya, stekli smo razumijevanje koliko smo daleko od AI-a koji je doista sposoban razvrstati detalje o ljudskom iskustvu i stvoriti točnu sliku o tome što je "Misao" bi trebala biti izrađena.
Vidite, tijekom razvoja Watsona, inženjeri su imali problema s nastojanjem da ga nauče prirodnom obrascu govora koji je pobliže oponašao naš vlastiti, a ne onaj sirovog stroja koji govori u savršenim rečenicama. Da bi to riješili, zaključili su da bi bilo dobro pokrenuti cjelokupni Urban Dictionary kroz njegove memorijske banke, odmah nakon čega je Watson odgovorio na jedan od testova tima nazivajući ga "bullsh * t"..
Zagonetka ovdje je da iako je Watson znao da je psovao i da je ono što je govorio uvredljivo, nije u potpunosti razumio zašto nije trebala upotrijebiti tu riječ, koja je kritična komponenta koja odvaja današnji ANI od razvoja u AGI sutrašnjice. Naravno, ovi strojevi mogu čitati činjenice, pisati rečenice, pa čak i simulirati neuronsku mrežu štakora, ali kada je riječ o vještinama kritičkog razmišljanja i prosuđivanja, AI danas još uvijek zaostaje iza krivulje.
Taj jaz između spoznaje i razumijevanja nije ništa na što se može kihati, i to je ono na što pesimisti ukazuju kada tvrde da smo još uvijek daleko od stvaranja AGI-ja sposobnog da se poznaje na način na koji to činimo. To je golem zaljev, onaj koji ni računalni inženjeri ni ljudski psiholozi ne mogu tvrditi da imaju stisak u modernoj definiciji onoga što čini svjesno biće, dobro, svjestan.
Što ako Skynet postane samosvijest?
No, čak i ako nekako uspijemo stvoriti AGI u sljedećem desetljeću (što je prilično optimistično s obzirom na trenutne projekcije), odatle bi sve trebalo biti umak, zar ne? Ljudi koji žive s AI, AI se druže s ljudima vikendima nakon dugog dana u tvornici za uništavanje brojeva. Spakirajte se i završili smo ovdje?
Nadam se da nismo samo biološki boot loader za digitalnu superinteligenciju. Nažalost, to je sve vjerojatnije
- Elon Musk (@elonmusk) 3. kolovoza 2014
Pa, ne baš. Još je ostalo još jedna kategorija AI-a, i to je ona o kojoj nas godinama pokušavaju upozoriti svi filmovi i TV emisije: ASI, inače poznata kao "umjetna super inteligencija". Teoretski, ASI bi se rodio iz AGI-ja koji bi bio nemiran s njegovim životom u životu, i donio odluku o tome da unaprijed nešto poduzme bez našeg dopuštenja. Zabrinutost koju su mnogi istraživači u području predložili je da nakon što AGI postigne osjetljivost, neće biti zadovoljna s onim što ima, te će učiniti sve što je u njezinoj moći kako bi povećala vlastite sposobnosti bilo kojim sredstvima koja su potrebna.
Moguća vremenska linija ide ovako: ljudi stvaraju stroj, stroj postaje pametan kao i ljudi. Stroj, koji je sada tako pametan kao i ljudi koji su stvorili stroj koji je pametan kao i oni sami (drže se mene ovdje), uči umjetnost samo-replikacije, samo-evolucije i samousavršavanja. Ne umara se, ne razboli se, i može beskrajno rasti dok nas ostali pune baterije u krevetu.
Strah je da bi bilo pitanje samo nekoliko nanosekundi prije nego što bi AGI lako nadmašio inteligenciju svih ljudi koji danas žive, a ako bi bio povezan s mrežom, trebao bi biti samo jedan simulirani neuron pametniji od najpametnijeg svjetskog hakera. kontrolu svakog sustava povezanog s Internetom na planeti.
Jednom kada stekne kontrolu, može imati potencijal da iskoristi svoju moć da polako počne skupljati vojsku strojeva koji su jednako inteligentni kao i njegov tvorac i koji se mogu eksponencijalno razvijati kako se sve više čvorova dodaje mreži. Odavde, svi modeli nacrtani na krivulji strojne inteligencije odmah se raketiraju kroz krov.
Međutim, oni se prije svega temelje na spekulacijama, a ne na bilo kakvom opipljivom. To ostavlja mnogo prostora za pretpostavke u ime desetaka različitih stručnjaka s obje strane pitanja, pa čak i nakon godina burne rasprave, još uvijek ne postoji zajednički konsenzus o tome hoće li ASI biti milostiv bog ili će vidjeti ljude kao ugljen-goriva vrsta hrane koja nas gori i brišemo iz povijesnih knjiga kao što pročišćavamo mravi s kuhinjskog pulta.
Rekao je: Rekla je: trebamo li se bojati?
Dakle, sada kada razumijemo što je AI, različite forme koje može potrajati tijekom vremena i kako bi ti sustavi mogli postati dio naših života u bliskoj budućnosti, ostaje pitanje: trebamo li se bojati?
Vruće na tragu zabrinutosti javnosti za AI u proteklih godinu dana, mnogi svjetski vrhunski znanstvenici, inženjeri i poduzetnici skočili su na priliku dati svoja dva centa na ono što bi umjetna inteligencija mogla izgledati izvan holivudskih zvučnih pozornica u sljedećih nekoliko desetljeća.
S jedne strane, imate mračne i osuđivače poput Elona Muska, Stephena Hawkinga i Billa Gatesa, koji svi dijele zabrinutost da će bez odgovarajućih mjera zaštite biti samo pitanje vremena kada će ASI Sanjaju način da se uništi ljudska rasa.
"Može se zamisliti takva tehnologija nadmudriti financijska tržišta, izmisliti ljudske istraživače, izmanipulirati ljudske vođe i razviti oružje koje ne možemo ni razumjeti", napisao je Hawking u otvorenom pismu AI zajednici ove godine..
"Dok kratkoročni utjecaj AI ovisi o tome tko ga kontrolira, dugoročni učinak ovisi o tome može li se uopće kontrolirati."
S druge strane, pronalazimo svjetliji portret naslikan od futurista kao što su Ray Kurzweill, Microsoftov glavni istraživač Eric Horovitz, i svi drugo omiljeni osnivač tvrtke Apple; Steve Wozniak. I Hawking i Musk smatraju se dvjema od najvećih umova naše generacije, tako da nije lako procijeniti njihova predviđanja o šteti koju bi tehnologija mogla dugoročno prouzročiti. Ali, prepustite to svjetiljkama poput Wozniaka da uđu tamo gdje se drugi samo usuđuju.
Na pitanje kako on vjeruje da bi ASI mogao tretirati ljude, Woz je bio otvoren u svom zasjenjenom optimizmu: "Hoćemo li mi biti bogovi?" Hoćemo li biti obiteljski kućni ljubimci? Ili ćemo biti mravi na koje će se stupiti? Ne znam za to ”, upitao je u intervjuu za Australian Financial Review. "Ali kad sam u glavi shvatio da ću se ubuduće tretirati kao kućni ljubimac za ove pametne strojeve ... pa ću svoj pas jako lijepo obraditi."
I ovdje nalazimo filozofsku dilemu da nitko nije u potpunosti suglasan oko toga: hoće li nas ASI vidjeti kao neškodljivog kućnog ureda za maženje i zbrinjavanje, ili neželjenog štetnika koji zaslužuje brzo i bezbolno istrebljenje?
Hasta la Vista, dušo
Iako bi bilo glupo tvrditi da točno znamo što se događa u glavi stvarnog života, Tony Stark, mislim da kad nas Musk i prijatelji upozoravaju na opasnost od AI-a, oni se ne odnose na bilo što slično Terminatoru. , Ultron ili Ava.
Čak i uz ogromnu količinu inovacija na dohvat ruke, roboti koje danas imamo jedva mogu hodati kilometar i sat prije nego stignu do neprohodne barijere, zbune se i pojedu pločnik na urnebesan način. I dok bi se moglo pokušati ukazati na Moorov zakon kao primjer za to koliko brzo robotska tehnologija ima potencijal za napredak u budućnosti, drugi samo treba pogledati Asimo, koji je prvi put debitirao prije gotovo 15 godina, i nije napravio nijedan značajna poboljšanja od.
Koliko god želimo, robotika nije došla ni blizu približavanja istom modelu eksponencijalnog napretka kakvog smo vidjeli u razvoju procesora računala. Oni su ograničeni fizičkim ograničenjima koliko snage možemo uklopiti u baterijski paket, neispravnu prirodu hidrauličkih mehanizama i beskrajnu borbu da ovladamo borbom protiv vlastitog centra gravitacije..
Tako za sada; ne, iako bi pravi AGI ili ASI mogao biti stvoren u statičnom superkompjuteru na nekoj farmi poslužitelja u Arizoni, i dalje je vrlo malo vjerojatno da ćemo se naći u trčanju ulicama Manhattana kao horde metalnih skeleta koje će nas pokositi odostraga.
Umjesto toga, inteligentna inteligencija koju Elon i Hawking toliko žele upozoriti protiv svijeta je ona raznolikosti "zamjene karijere", koja može misliti brže od nas, organizirati podatke s manje pogrešaka, pa čak i naučiti kako bolje obavljati posao nego što bismo se ikada mogli nadati - sve bez zahtjeva za zdravstvenim osiguranjem ili nekoliko dana slobodnog odvođenja djece u Disneyland na Spring Breaku.
Barista Bots i Perfect Cappuccino
Prije nekoliko mjeseci NPR je na svojoj web-lokaciji objavio praktičan alat, u kojem slušatelji podcasta mogu odabrati s popisa različitih karijera kako bi saznali postotak rizika koji je njihova specifična linija rada provela za automatizaciju u nekom trenutku u sljedećih 30 godina.
Za širok raspon poslova, uključujući, ali ne ograničavajući se na: službene dužnosti, sestrinstvo, IT, dijagnostiku, pa čak i kafić bariste, roboti i njihovi ANI kolege gotovo će sigurno izvući milijune od nas bez posla i u kruh prije nego mnogi nas misli. No, to su strojevi koji će biti programirani za obavljanje samo jednog zadatka i jednog zadatka i imaju malu (ako uopće postoji) mogućnost da se kreću izvan specijalizirane serije unaprijed programiranih uputa koje unaprijed pažljivo instaliramo.
To znači da će barem u doglednoj budućnosti (mislim 10-25 godina) ANI biti stvarna, opipljiva prijetnja našem načinu života daleko više od bilo koje teorijske AGI ili ASI. Već znamo da je automatizacija sve veći problem koji će drastično promijeniti način na koji su prihodi i povlastice raspoređeni u prvom i trećem svijetu. Međutim, hoće li ti roboti na kraju pokušati trgovati svojim šivaćim strojevima za mitraljeze još uvijek je predmet grijane (i kako ćete saznati), u konačnici neozbiljne rasprave.
S velikom moći dolazi velika singularnost
- Znaš, znam da ovaj odrezak ne postoji. Znam da kad je stavim u usta, Matrix govori mojem mozgu da je sočan i ukusan. Nakon devet godina, znaš što shvaćam?
"Neznanje je blaženstvo." - Cypher
Iako je to još uvijek stvar tvrdoglavog mišljenja, za sada je konsenzus mnogih vrhunskih znanstvenika i inženjera na području istraživanja AI da smo na daleko većem riziku da postanemo plijen udobnosti koju ima svijet umjetne inteligencije. može pružiti, umjesto da ga obori stvarna verzija Skyneta. Kao takva, zabrinjavajuća je mogućnost da naša konačna propast neće doći kao proizvod sporog, metodičkog napretka u veliku nepoznanicu. Umjesto toga, mnogo je vjerojatnije da će se pojaviti kao nenamjerna posljedica žurnog, pretjerano oduševljenog presijecanja našeg vlastitog hubrisanja i domišljatosti koji se tresu zajedno kako bi stvorili sljedeću veliku tehnološku singularnost.
Misli manje terminator, i više Wall-E. Poput flote robota koji su utovili ljude u Pixarovom filmu, mi ljudi nemaju problema zadržati čimpanzu u zoološkom vrtu, a razlika je da li će AI biti dovoljno ljubazan da učini isto s nama.
Iz ove perspektive, ima više smisla bojati se stvarnosti u kojoj su ljudi zakačeni za trajnu planetarnu simulaciju VR-a. Matrica, tovili su škrge svojom omiljenom hranom i dali sve što su ikada mogli poželjeti dok se strojevi brinu za ostalo. Mjesto gdje nas razvijena ASI ne vidi kao bubu koja se može ostrugati s cipele, nego umjesto toga, kao divni vrećice za majmune, koje nam je lako zadovoljiti i zaslužiti barem malo zasluge za stvaranje sveznajućeg, svevideći kvazi-bog koji je na kraju preuzeo planet.
U tom smislu, sve se svodi na vašu definiciju onoga što znači "živjeti" kroz AI revoluciju. Ideja da se nešto "beskorisno" mora ukloniti je isključivo ljudski koncept, način razmišljanja koji ne bi smjeli odmah očekivati da naši strojari preuzmu iz našeg ograničenog moralnog opsega. Možda konačna evolucija naše digitalne inteligencije neće biti čisto zlo, nego beskonačna, bez predrasuda suosjećanje za sva živa bića; bez obzira koliko sebični, samopravedni ili samodestruktivni mogu biti.
Dakle… trebamo li biti zabrinuti zbog toga?
To ovisi o tome koga pitate.
Ako anketirate dva najpametnija tehnološka inženjera i matematičara u suvremenom svijetu, dobili biste četiri različita odgovora, a brojevi ne utječu od mrtvih čak i što više ljudi dodajete u preglednik. U svakom slučaju, ključno pitanje o kojem se treba pozabaviti nije pitanje "dolazi li AI?" Jer to jest, i nitko od nas neće ga moći zaustaviti. Gledajući preko toliko različitih perspektiva, pravo pitanje na koje nitko nije zadovoljan odgovoriti s previše uvjerljivosti je: "hoće li biti milostiv?"
Čak i nakon što su neki od najvećih svjetskih umova razmotrili to pitanje, slika onoga što strojna inteligencija može izgledati kao 20, 30 ili 50 godina u budućnosti i dalje izlazi prilično mutna. Budući da se područje umjetne inteligencije stalno pretvara u nešto drugo svaki put kad se proizvede novo računalo ili se razvije tranzistorski materijal, tvrdeći da je krajnji autoritet o tome što se može ili ne može dogoditi pomalo nalik na reći da znate da je kockica sigurna doći do zmijskih očiju na sljedećem bacanju.
Jedna stvar koju možemo s povjerenjem izvijestiti je da ako ste zabrinuti za dobivanje ružičastog slip sljedećeg tjedna iz vaše kompjuterizirane blagajne, pokušajte se ne uhvatiti previše. Taco Bell će i dalje biti otvoren za Taco utorkom, a čovjek će zasigurno uzeti vašu narudžbu na prozor (i zaboraviti zeleni umak). Prema studiji koju je proveo James Barrat na prošlogodišnjem AGI summitu u Quebecu, porota na teškom vremenskom planu za AI još je uvijek izvanjska. Manje od polovice svih nazočnih izjavilo je da vjeruju da ćemo postići pravi AGI prije 2025. godine, dok je više od 60 posto izjavilo da će to potrajati barem do 2050, ako ne i sljedećeg stoljeća i nakon toga.
Stavljanje tvrdog datuma na naš datum s digitalnom sudbinom pomalo nalikuje da znate da će kiša na današnji datum biti za 34 godine. Jaz između pravog AGI-ja i napredne umjetne super inteligencije toliko je tanak da će stvari ići ili biti vrlo ispravne, ili strašno pogrešne vrlo, vrlo brzo. Iako su kvantna računala tek iznad horizonta i svi imamo umrežene pametne telefone u našim džepovima koji mogu prenositi signale u svemir, još uvijek jedva da grebemo površinu razumijevanja „zašto“ zašto razmišljamo o stvarima na način na koji prije svega, ili odakle dolazi svijest.
Zamisliti da bismo mogli slučajno stvoriti umjetni um prepun svih naših vlastitih grešaka i evolucijskih zatajenja - prije nego što uopće znamo što je to što nas čini onima što jesmo - to je bit ljudskog ega.
Na kraju, usprkos našoj nepopustljivoj želji da odlučimo tko će izaći na vrh u predstojećem ratnom i / ili mirovnom sporazumu između čovječanstva i strojeva, to je natjecanje ograničenih očekivanja nasuprot neograničenim mogućnostima, i sve što radimo je argumentiranje semantike između. Naravno, ako ste svježi iz srednje škole i tražite da dobijete potvrdu o vožnji taksijem, CEO Ubera ima pola milijuna razloga zašto biste vjerojatno trebali razmišljati o pronalaženju karijere negdje drugdje.
Ali ako zaradjujete oružje i konzervirani grah za AI apokalipse, možda vam je bolje da trošite svoje vrijeme na učenje kako slikati, kodirati ili pisati sljedeći veliki američki roman. Čak i po najkonzervativnijim procjenama bit će nekoliko desetljeća prije nego što bilo koji stroj nauči kako biti Monet, ili uči sebe C # i Java, jer su ljudi ispunjeni vrstom kreativnosti, domišljatosti i sposobnosti da izraze naše najdublje sebe kao ne automatizirani aparat za kavu ikada.
Da, ponekad bismo se malo emocionalno osjećali hladno na poslu, ili trebamo malo napiti usred dana, ali možda je upravo to jer mi smo ljudi da je prijetnja stvaranja nečeg većeg od nas unutar stroja još uvijek duga, daleko.
Krediti za slike: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP komunikacije Flickr / BagoGames, Zaklada Wikimedia, Twitter, WaitButWhy 1, 2
