Alexa, Siri i Google ne razumiju riječ koju kažete

Glasovni asistenti poput Alexa, Google Assistant i Siri prošli su dug put u posljednjih nekoliko godina. Ali, za sva njihova poboljšanja, jedna stvar ih zadržava: oni vas ne razumiju. Oni se previše oslanjaju na određene glasovne naredbe.

Prepoznavanje govora je samo čaroban trik

Glasni pomoćnici vas ne razumiju. Uostalom, ne baš. Kada razgovarate s Google početnom stranicom ili Amazon Echo, ona u biti pretvara vaše riječi u tekstualni niz, a zatim to uspoređuje s očekivanim naredbama. Ako pronađe točno podudaranje, slijedi niz uputa. Ako se to ne dogodi, traži alternativu od onoga što treba raditi na temelju informacija koje ima, a ako to ne uspije, dobivate poruku o pogrešci kao što je "Žao mi je, ali ne znam To je malo više od upečatljivosti čarobne ruke da bi vas navela da mislite da ona razumije.

Ne može koristiti kontekstualne tragove kako bi nagađao ili čak koristio razumijevanje sličnih tema kako bi informirao svoje odluke. Nije teško ni podići glasovne asistente. Dok možete pitati Alexa "Radite li za NSA?" I dobiti odgovor, ako pitate "Jeste li tajno dio NSA?" Dobivate odgovor "ne znam jedan" (barem na vrijeme pisanja).

Ljudi, koji istinski razumiju govor, ne rade ovako. Pretpostavimo da pitate čovjeka: “Što je to klarvain na nebu? Ona koja je zasvođena i puna prugastih boja kao što su crvena, narančasta, žuta i plava. ”Unatoč tome što je riječ o izmišljenoj riječi, osoba koju ste pitali mogla bi iz konteksta opisati da opisujete dugu.

Dok vi možete tvrditi da čovjek pretvara govor u ideje, čovjek onda može primijeniti znanje i razumijevanje kako bi zaključio odgovor. Ako pitate čovjeka ako tajno rade za NSA, oni će vam dati odgovor da ili ne, čak i ako je taj odgovor laž. Čovjek ne bi rekao "ne znam to" na takvo pitanje. To što ljudi mogu lagati je nešto što dolazi s pravim razumijevanjem.

Glasovni asistenti ne mogu ići izvan svog programiranja

Glasovni pomoćnici su u konačnici ograničeni na programirane očekivane parametre, a lutanje izvan njih će prekinuti proces. Ta činjenica pokazuje kada se igraju uređaji treće strane. Obično, naredba za interakciju s njima je vrlo nezgrapan, što znači da "kažete proizvođaču uređaja da predlaže opcionalni argument." Točan primjer bi bio: "Recite Whirlpoolu da zaustavi sušilicu." vještina kontrolira neke GE peći. Korisnik vještine mora zapamtiti da "kaže Ženevi" ne "reći GE-u", nego ostatak naredbe. I dok ga možete zamoliti da zagrije pećnicu na 350 stupnjeva, ne možete pratiti zahtjev za povećanjem temperature za još 50 stupnjeva. Ipak, čovjek može slijediti te zahtjeve.

Amazon i Google su naporno radili kako bi prevladali te prepreke i to pokazuje. Kada ste jednom morali slijediti gore navedeni slijed kako biste kontrolirali pametnu bravu, sada možete reći "zaključati ulazna vrata" umjesto toga. Alexa je nekad zbunjivala "ispričajte mi šalu s psima", ali pitajte za danas, i to će raditi. Dodali su varijacije naredbama koje koristite, ali na kraju još uvijek morate znati pravu naredbu. Morate koristiti ispravnu sintaksu, ispravnim redoslijedom.

A ako mislite da to zvuči kao naredbeni redak, niste u krivu.

Glasovni pomoćnici su Fancy Command Line

Command Line je usko definiran za izvođenje jednostavnih zadataka, ali samo ako znate odgovarajuću sintaksu. Ako izvučete ispravnu sintaksu i upišete dyr umjesto dir, naredbeni redak će vam dati poruku o pogrešci. Možete koristiti pseudonime za lakše pamćenje naredbi, ali morate shvatiti što su izvorne naredbe, kako rade i kako učinkovito koristiti pseudonime. Ako ne uzmete vremena da naučite dodatnu i izvan naredbenog retka, nikada nećete dobiti mnogo od toga.

Glasovni pomoćnici se ne razlikuju. Morate znati ispravan način da izgovorite naredbu ili postavite pitanje. I morate znati kako postaviti grupe za Google i Alexa, zašto je grupiranje vaših uređaja neophodno i kako imenovati vaše pametne uređaje. Ako ne slijedite ove potrebne korake, osjetit ćete frustraciju tražeći od svog glasovnog asistenta da isključi studiju samo da bi vas se pitalo, "koja studija" treba isključiti.

Čak i kada koristite ispravnu sintaksu u pravom redoslijedu, proces možda neće uspjeti. Ili s pogrešnim odgovorom ili iznenađujućim rezultatom. Dvije Google kuće u istoj kući mogu dati vremenske prilike za nešto drugačije lokacije, iako imaju pristup istim podacima o korisničkom računu i internetskoj vezi.

U gornjem primjeru, daje se naredba "Postavi tajmer za pola sata". Središte Google Home stvorilo je vremenski mjerač pod nazivom "Sat", a zatim je pitao koliko bi trebao biti tajmer. Ipak, ponavljanje iste naredbe tri puta ispravno je radilo i stvorilo 30-minutni timer. Upotreba naredbe “Postavi timer na 30 minuta” ispravno radi na konzistentnijoj osnovi.

Dok razgovor s Google domom ili Echo-om može biti fluidniji, pod glasovnim asistentima i komandnim linijama radit će na isti način. Možda nećete morati učiti novi jezik, ali morate naučiti novi dijalekt.

Uska razumijevanja Voice Assistants će ograničiti rast

Ništa od toga ne sprečava da glasovni asistenti poput Google asistenta i Alexa rade dovoljno dobro (iako je Cortana druga priča). Google pomoćnik i Alexa i online traženje pitanja za pristojno, iako ne iznenađujuće, Google je bolji u pretraživanju i može odgovoriti na osnovna pitanja poput mjerenja konverzija i jednostavne matematike. Uz ispravno postavljen pametni dom i dobro obučenog korisnika, većina pametnih kućnih naredbi će raditi kako je zamišljeno. Ali to je došlo kroz rad i trud, a ne intelektualno razumijevanje.

Tajmeri i alarmi su nekad bili jednostavni. Tijekom vremena dodano je ime, zatim mogućnost dodavanja vremena tajmeru. Prešli su s pojednostavljenih na složenije. Glasovni pomoćnici mogu odgovoriti na više pitanja, a svaki dan donose nove vještine i značajke. Ali to nije proizvod samo-rasta koji dolazi od učenja i razumijevanja.

I ništa od toga ne daje inherentnu sposobnost korištenja onoga što je poznato da stiže do nepoznatog. Za svaku naredbu i pitanje koje djeluje, uvijek će biti tri koja neće. Bez napretka u A.I. koji daje ljudsku sposobnost razumijevanja, Glasovni pomoćnici uopće nisu pomoćnici. To su samo glasovne naredbe - korisne u pravom scenariju, ali ograničene na one scenarije koje su programirane da razumiju.

Drugim riječima: strojevi uče stvari, ali ih ne mogu razumjeti.